如何释放异构计算的潜能?Imagination与Baya Systems的系统架构实践启示
在2025年Andes RISC-V大会上,Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战,结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具,对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。
异构计算(Heterogeneous Computing)是一种计算模型,它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速器、数字信号处理器(DSP)等。相比于传统的同构计算,即使用相同类型的处理单元,异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
在2025年Andes RISC-V大会上,Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战,结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具,对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。
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预计到2025年,边缘数据中心将迎来蓬勃发展的黄金时期。
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算力、算力基础设施、计算力、运载力、存储力、智能计算中心、算力资源、天基算力等 19 个名词官方定义。
人工智能(AI)与半导体行业的关系愈发紧密,二者相互依存、共同推动着彼此的技术进化。
「异构智算」可以更好地适应不同客户的IT基础设施现状,多快好省地搭上智算快车,开启大模型的“训调推”。
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