你是否正在设计多核或CPU/GPU混合系统，却依然未能达成性能目标？你并不孤单。如今，系统架构师们不断追求构建更强大的SoC，过于专注于计算能力的“堆砌”：更多核、更快引擎、更强AI加速。然而现实是：如果数据无法及时送达，再强的算力也无从发挥。
在2025年Andes RISC-V大会上，Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战，结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具，对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。
目的就是要揭示：尽管硬件资源充足，现实中的异构计算性能为何仍频频“失速”。那么，让我们一起来看看他们的发现，以及这些见解如何帮助你打造更好、更快、更高效的系统。
报告作者：
Pallavi Sharma, Imaginaiton产品管理总监
Dr.Eric Norige, Baya Systems 首席软件架构师
如何获取完整报告：
关注Imagination公众号（Imgtec），消息框发送【异构计算】，即可查看完整报告。
