图像

超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类：① 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像；② 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。

从事android开发有一段时间了，但是对于它的底层原理一直感到很陌生，前几天听同事问到，为什么app显示有时候很卡，对于这个问题我一般都会从内存占用过多方面去思考，但是为什么内存占用过多会卡顿呢，没办法了，在这个时候你如果不懂android的图像显示的底层原理那么这个问题你是根本答不了的。

图像金字塔是以多个分辨率表示图像的一种有效且简单的概念，是一系列以金字塔形状排列的、分辨率逐层降低的图像集合

看到一句话讲图像和图形的区别，认为很精准：图像是从图到数据；图形是从数据到图。图像学图是基础，图形学图是终点。图像学是为了分析图像，图形学是为了得到图像。

图形（Graph）和图像（Image）都是多媒体系统中的可视元素，虽然它们很难区分，但确实不是一回事。

颜色空间（彩色模型、色彩空间、 彩色系统etc）是对色彩的一种描述方式，定义有很多种，区别在于面向不同的应用背景。

图像边缘是两个具有不同灰度的均匀图像区域的边界，边缘检测是图像处理的基本问题，目的是标识数字图像中亮度变化明显的边缘点，不断向上构成更高层次的特征描述。并且剔除不相关的特征信息，保留图像重要的结构属性。

图像存储，指的是各种图形和影像在存储器中最多可以存储多少帧的视频信号。图像的存储方式最直接的就是点阵方式，点阵即点的阵列，阵列中的点称为像素。图像中的像素越多，能表示的细节(如物体)也就越多，每个像素的表示范围越大，能表示的细节(如颜色，灰度)也就越多。

卷积一词最开始出现在信号与线性系统中，其物理意义是描述当信号激励一个线性时不变系统后发生的变化。

深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得了很大的进展，被认为可以提取图像高层语义特征。基于此，衍生出了很多有意思的图像应用。