信息安全

虽然物联网设备和工具有很多用途，可以让人们的工作和生活变得更轻松，但许多设备和工具可能有一些安全漏洞。物联网是一把双刃剑。从配备智能门锁的智能家居到通过Wi-Fi自动煮沸早茶的水壶，物联网技术让人们的生活变得简单得多，但其成本也可能要高得多。在物联网安全中，存在一些安全性权衡因素，并且可能弊大于利。

2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。

没有什么比做预测更难的了，研究人员根据过去12个月所发生的事情，安全领域专家的知识和对APT攻击的观察研究，对未来做出如下预测。

因仍面临保障和技术阻碍，5G 目前还未至鼎盛时期，但在全球各大城市已陆续上线。所以，几乎十几个新 5G 漏洞曝出就尤其令人担忧了。

在过去的几年中，信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法，并根据其签名查找可疑材料。

名为软件定义边界 (SDP) 的远程访问新范式采用零信任方法，以基于身份的细粒度访问代替广泛的网络接入，提供重要 IT 资源访问。

物联网的出现使人们的生活更加智能化，给人们带来了许许多多的便利。但每个硬币都有两面，便利的另一面也同样存在着挑战。

在经典的机器学习领域，特征工程始终占据着核心位置，特征工程的质量高低往往直接决定了机器学习效果的成败。本文概述我们在加密恶意流量检测实践中的特征工程方法流程并分析最终使用的流量特征集合。

随着近年来物联网安全攻击事件日益频发，对用户隐私、基础网络环境的安全冲击影响也越来越突出。本文从物联网当前面临的安全形势、物联网存在的安全风险、产生安全问题的主要因素分析入手，进而提出相关促进物联网健康有序发展的对策建议。