信息安全

深度伪造（Deepfake） 技术利用深度学习和神经网络，可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频，使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。

我国智能网联汽车已从小范围测试验证转入技术快速演进、规模化应用发展的关键时期，需要以更有力的措施，凝聚跨行业力量，抢抓产业发展“窗口期”

随着汽车联网和自动驾驶功能逐渐落地，汽车信息安全变得越来越重要，那么汽车基础软件都有哪些安全技术手段呢？

汽车的安全机制实际上主要包括功能安全（Safety）和信息安全（Security）两个方面。功能安全是涉及人身安全的保护机制，而信息安全则是保护我们的汽车系统里的信息不被恶意窃取和破坏。

让我们来探索一下2023年人工智能的一些顶级趋势，以便在竞争激烈的科技市场中产生利润。

目前AI技术帮助检测身份欺诈的五种主要应用场景。

目前，汽车行业正在经历一个意义深远的转型期，智能网联汽车为消费者提供了便利的使用方式、丰富的应用内容和安全的驾驶环境。但同时，由智能化、网联化带来的信息安全问题也面临着多重风险。

报告界定了人工智能风险的范围，阐述了人工智能安全的内涵，分析了人工智能及其典型应用场景的风险，跟踪了国内外人工智能安全治理动向，针对我国人工智能安全发展提出了对策建议。

移动设备的安全性通常高于电脑的安全性，但很多用户仍然可能被迷惑，智能手机仍然可能被黑客入侵。