人工智能

人类面临的许多问题并不仅仅是技术问题，还需要我们为了更大的利益在社会和经济中进行协调。要想人工智能技术能够提供帮助，它需要直接学习人类的价值观。

随着数据中心专注于支持人们越来越需要的工作和生活的基本技术服务，数据中心的运营如此繁重也就不足为奇了。

IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。

人工智能可通过多种方式来帮助改善网络安全，包括自动检测和响应威胁、提高网络效率、以及帮助识别漏洞。

算法、算力与场景，是AI研究的关键要素。AI 对数据要求量极大，否则无法达到人类正确识别的程度。自 AlphaGo 一鸣惊人后,越来越多AI 研究团队意识到，游戏是 AI 的绝佳训练场之一。

机器学习 (ML) 方法已证明能够以传统理论化学方法的计算成本的一小部分来预测分子光谱，同时保持高精度。图神经网络（GNN）在这方面特别有前景，但尚未对不同类型的 GNN 进行系统比较。

未来RPA将成为跨行业人工智能自动化的重要趋势

人工智能偏见是一个严重的问题，可能对个人产生各种后果。

2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元（约330.3亿元人民币），相比2020年涨幅为43.1%。

人工智能帮助学生简化教育过程，提供合适的课程，改善与导师的沟通，并让他们有更多的时间关注生活的其他方面。