通过人工智能部署增强边缘智能
demi 在 周四, 10/19/2023 - 17:07 提交
在边缘部署人工智能有可能释放强大的实时分析和处理。用例包括工业自动化、远程监控和医疗保健。
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当前,全球人工智能技术快速发展,对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响,给世界带来巨大机遇。与此同时,人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。
数据中心行业已经面临满足现有企业数字化转型和公共云使用需求的压力。
随着生成式AI技术部署日益增加,安全措施也需要具备与之同步的动态、智能和敏捷性。在近期举行的“人工智能智库日”上,安全专家们讨论了其中一些变革性网络安全趋势。
随着ChatGPT和生成式人工智能(AI)进入到大众的视线,突然之间,它成为世界上最热门的讨论话题之一。
凭借先进的推理和解决问题的能力,AGI可以成为科学研究、创新以及无数其他需要类人认知能力的领域不可或缺的合作伙伴。
最新研究表明,通过制作基本提示,使用OpenAI的GPT模型创建独特的鱼叉式网络钓鱼消息是多么容易。如果不加以解决,LLM漏洞可能会损害LLM在企业规模上的适用性。
欧盟委员会概述了人工智能技术和半导体芯片等四个关键技术领域,计划对其进行评估以考虑出口管制。
从语音助手到聊天机器人,人工智能(AI)已经彻底改变了我们与技术互动的方式。然而,随着人工智能语言模型变得越来越复杂,人们越来越担心其输出中可能出现的潜在偏见。
本文将深入探究主导未来的十大人工智能技术。这些技术是人工智能创新的前沿,,是解决复杂问题、提高效率和重新定义行业的关键。