人工智能

2022年的十大机器人技术趋势预测

新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。

打开AI的黑匣子:“可解释的”人工智能(XAI)认知攻略!

2019年,欧盟出台的《人工智能道德准则》中明确提出,人工智能的发展方向应该是“可信赖的”,能够包含安全、隐私和透明、可解释等多个方面。但随着人工智能技术不断普及,由此产生的风险也浮出水面,主要体现在两大方面:1、信任危机,即能否信任和依赖人工智能算法输出的结果。2、道德危机,Deepfake技术的出现在带来新鲜感的同时,也引发了人们对于深度学习和人工智能技术滥用的担忧。

图灵奖得主杨立昆人工智能十问:AI会统治人类吗?

人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作《科学之路:人、机器与未来》,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事。

科技部发布《新一代人工智能伦理规范》

9月25日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》),旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期,为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。

人工智能会是工业网络安全的未来吗?

一场被称为工业4.0的技术革命,正在推动工业的数字化转型,传统流程和技术正在被智能设备、自动化机器和先进的计算形式所取代。企业在人工智能和自动化方面投入了数十亿美元,相关数据显示,到2025年,仅工业物联网 (Industrial Internet of Things,简称“IIoT”) 就将成为一个价值5000亿美元的市场。

人工智能安全难题怎么破?

现在,人工智能的数据挖掘分析能力不断提升,收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用,如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失,还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。