UNITY3d在移动设备上的一些优化资源的方法：使用assetbundle，实现资源分离和共享，将内存控制到200m之内，同时也可以实现资源的在线更新；顶点数对渲染无论是cpu还是gpu都是压力最大的贡献者，降低顶点数到8万以下，fps稳定到了30帧左右。

监督学习（supervised learning）关注对事物未知表现的预测，包括分类问题（classification）和回归问题（regression）。无监督学习（unsupervised learning）倾向于对事物本身特性的分析，数据降维（dimensionality reduction）和聚类（clustering）。

脑机接口应用于医疗领域，实现瘫痪人士通过脑机设备控制机械臂完成相应动作，也可实现对多动症、癫痫等疾病采取神经反馈方式做对应的恢复训练；用于智能家居，实现意念控制开关灯、开关门、开关窗帘等。

无人车视觉传感器：超声波雷达（倒车）、毫米波雷达、LiDAR与摄像头。激光雷达精度，速度高（厘米级），成本高；毫米波雷达可适应恶劣天气

最近几年，随着技术的发展，VR（Virtual Reality）跟人工智能一样，火的简直不能再火了。其带来的视觉上的冲击、沉浸式的感官体验有很多人跃跃欲试，于是不少公司开始做VR，结果看起来容易，做起来却是步履维艰。

机器视觉是配备有传感视觉仪器(如自动对焦相机或传感器)的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用与判断并选择出物体，或者用来测量尺寸...等，应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位。是计算视觉中最具有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。

数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理（狭义图像处理、图像分析和图像理解）。

国外网络安全公司Cylance发布报告称，人工智能(AI)应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员应对更复杂更危险的威胁，但根据SANS研究所进行的一项调查，AI在被广泛采用之前面临着几个关键障碍。

卷积操作的维度计算是定义神经网络结构的重要问题，在使用如PyTorch、Tensorflow等深度学习框架搭建神经网络的时候，对每一层输入的维度和输出的维度都必须计算准确，否则容易出错，这里将详细说明相关的维度计算。