人工智能技术对专利制度的挑战与应对

demi 在 周四, 12/05/2019 - 16:11 提交

人工智能技术作为人类的一项发明创造，本身具备了一定的创造力。无论是专利法治实践还是理论研究均无法否认，在弱人工智能时代，人工智能技术兼具发明创造工具和发明创造方案的提供者的双重身份。

自动驾驶技术落地，究竟面临哪些挑战？

demi 在 周四, 12/05/2019 - 11:34 提交

盖斯特汽车战略咨询指出，目前，自动驾驶汽车处于不断发展的状态，包括特斯拉、大众和沃尔沃在内的众多汽车公司，以及苹果和谷歌在内的科技巨头都投入了巨额资金，为自动驾驶技术的实际道路应用努力奋斗。近日，一份调查为读者奉上有关前沿移动技术的一些答案。

Imagination宣布A系列GPU架构：有史以来最快的GPU IP

demi 在 周三, 12/04/2019 - 12:07 提交

世界上几乎没有公司能够声称其图形市场可以追溯到90年代的“黄金时代”，在那个时代的少数幸存者中当然有NVIDIA和AMD（以前称为ATI），但也有Imagination Technologies。该公司自图形加速器成立之初就存在，并且行业正在发生变化。在2000年初至中期，该公司不再使用台式机，而是专注于提供针对移动设备优化的GPU IP。

重磅！Imagination推十五年来最强GPU，将在中国建研发中心

demi 在 周三, 12/04/2019 - 11:59 提交

12月3日消息，Imagination Technologies公司针对图像及视频应用，发布了PowerVR 第十代（Series10）图形处理架构IMG A系列（IMG A-Series）。据称，IMG A系列是Imagination Technologies有史以来发布的性能最强大的图形处理器（GPU）半导体知识产权（IP）产品，首次搭载该IP的SoC器件预计在2020年出货。

Imagination发布史上最强移动GPU IMG A，未来几年将支持光线追踪

demi 在 周三, 12/04/2019 - 11:53 提交

2019年12月3日 Imagination Technologies宣布推出其第十代PowerVR图形处理架构IMG A系列（IMG A-Series）。IMG A系列可以支持汽车电子（包括辅助驾驶/自动驾驶）、AIoT、计算、数字电视/机顶盒/数字电视盒（DTV / STB / OTT）、移动设备和服务器等应用。

机器学习：深入理解LSTM网络 (二)

demi 在 周二, 12/03/2019 - 11:46 提交

之前我们介绍了RNN 网络结构以及其所遇到的问题 ，RNN 结构对于关联度太长的时序问题可能无法处理，简单来说，RNN对于太久远的信息不能有效地储存，为了解决这个问题，有人提出了LSTM的网络结构，LSTM 网络结构最早是由 Hochreiter & Schmidhuber 在1997 年提出的，随着后来研究者的不断改进，LSTM网络在很多问题上都有非常好的表现，并且得到广泛的关注与应用。

LSTM 网络

LSTM 结构的一个优势在于可以很好的解决 “long-term dependency” 的问题，”长期记忆”是LSTM结构与生俱来的特性，而不需要刻意地去学习。

所有的RNN结构都是有一个不断重复的模块，在标准的RNN结构中，这个不断重复的模块是一个单层的tanh , 如下图所示：