对于很多算法工程师来说，超参数调优是件非常头疼的事，这项工作比较玄学。除了根据经验设定所谓的“合理值”之外，一般很难找到合理的方法去寻找超参数的最优值。而与此同时，超参数对于模型效果的影响又至关重要。那么有没有一些可行的办法进行超参数调优呢？

之前在AR/VR 显示技术原理-上篇翻译过关于人类视觉基本原理和对于空间的理解，这一部分主要翻译现有显示技术的硬件和底层材料使用。图像显示技术在过去一些年发展的极为迅速。高端的 CRT 已经被四种主要的技术所取代......

2020年，利用连接传感器的物联网智能建筑解决方案将影响智能建筑供应商如何重新思考其业务模式，以充分利用这项技术。

视景仿真过程基本分为两个阶段：一是建模，二是渲染。所谓建模，是指用点、线、面、贴图、材质等元素构建逼真的物体和场景，建模是视景仿真的基础。所谓渲染，是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。

CNN主要实现的就是特征提取，最经典的应用就是从多个图片中提取出有用的信息。这个过程对于人来说是个黑盒的过程，人们并不能很确切的知道里面发生了什么。结果也是非常抽象的，但是却能学习到很好的效果。

一个参数机器学习算法是什么，与非参的机器学习算法又有什么不同呢？在这篇文章中，你会发现参数和非参数机器学习算法之间的区别。

5G技术将使得任何连接的用电设备都能感知并智能地响应需求或其他变化，这对能源使用具有深远的影响。

随着 Google Glass 和 HTC Vive 给大家带来了对于增强现实和虚拟现实的体验，头戴设备正在成为新型趋势。核心的是对于 头戴设备屏幕 (head-mounted displays，HMDs)，它包含两个基本的元素: 光学元件和 图形显示。

在本文中，我将分享有关深度学习的25个问题，希望能够帮助你为面试做好准备。

图像处理就是一个典型的门槛低、厅堂深的领域。不需要太多基础，学过线性代数，会一点编程就够了；但是那些算法却深不可测，是个消耗功夫的活儿。