自动驾驶汽车发展迅猛，但设计出能满足未来十年运行软件更新的硬件是一项巨大挑战。

站在2025的起点，我们希望这50张卡片能为您提供有益的学习、研究与决策参考。

从早期的简单图形显示到如今支持人工智能、高清视频、增强现实（AR）等复杂任务，GPU的功能与性能不断提升，成为推动手机技术创新的重要力量。

随着人工智能技术的迅猛发展，它已深入到医疗、金融、教育和交通等多个领域。

ISO 26262 标准自十年前汽车电气化趋势真正扎根以来就已成为主流，并且开始在汽车芯片和系统设计以外的市场获得关注。

本文将深入探讨在2025年可能出现的最大网络安全威胁，并提出相应的防御策略。

本文分析了AI网络的新要求、独特的AI流量模式，以及如何利用现有技术使以太网网络适应运行高性能AI工作负载。

从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。

本文将根据不同的需求与资源，帮助你梳理如何在构建AI算法应用时做出合适的决策。

从5nm到3nm工艺的过渡已经超出了通常两年的升级周期。