由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据，边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍，新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此，许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。

尽管虚拟现实 (VR)/增强现实 (AR) 已经存在了一段时间，但直到 2014 年 Facebook 收购 Oculus VR 时，这项技术才开始引起人们的广泛关注。

集成机器学习涉及结合来自多个熟练模型的预测，该算法的成功在于保证弱分类器的多样性。而且集成不稳定的算法也能够得到一个比较明显的性能提升。集成学习是一种思想。当预测建模项目的最佳性能是最重要的结果时，集成学习方法很受欢迎，通常是首选技术。

边缘计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的又一新型计算模型。我们认为边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使得计算、存储、传输、应用等服务更具智能，具备优势互补、深度协同的资源调度能力，是集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。

自从计算机时代开始，科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样，给计算机注入学习的能力。机器学习的最大好处之一是，它可以应用于人类今天面临的几乎任何问题。然而，有了这些好处，也有一些挑战。

Unity 2021.2 beta 测试版推出全新功能集（feature sets），帮助开发者省去额外的安装和配置步骤，更快地开始创作。

8月4日，清华大学计图(Jittor)团队发布了遥感图像物体检测算法库JDet，支持S2ANet，Gliding，RetinaNet,Faster R-CNN等主流的遥感图像物体检测模型。希望借助Jittor的性能优势和能较好地支持国产操作系统和芯片的特点，为我国的遥感领域的进步做贡献。

云计算指的是一种计算机模式和一系列技术，使用户能够通过互联网为云服务付费。尽管云计算是最近才被广泛接受的一种相对较新的模式，但它正日益流行。