当前的智能自动化趋势正被企业广泛用于生产和处理大量数据，实现端到端操作的自动化，并使任务更快、更高效。

本文分析了常见的纹理数据集以及传统CNN在纹理数据集分类上效果不佳的原因。

图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强。

元宇宙远不止是一项或一组技术。技术创新领导者可以再思考哪些相互依存的概念会促成或抑制元宇宙的实现时参考这张影响图。

当云计算技术最初出现时，一种很流行的观点是它将包含所有计算。一种常见的类比是将其比作电网，可以在很大程度上取代本地的分布式发电设施。

不需要动手指，人工智能驱动的语音命令是智能家居的未来……

全球云计算规模预计超过1万亿美元已经反超IT。