​Imagination和Visidon联合开发基于深度学习的超分辨率技术

IMG Series4 NNA帮助先进的AI软件大幅提升图像和视频的分辨率

英国伦敦-2022年5月17日- Imagination Technologies与Visidon Oy联合推动移动、数字电视和汽车市场的嵌入式应用向基于深度学习的超分辨率过渡。凭借这项人工智能(AI)技术,用户可以通过先进的算法将低分辨率图像和视频的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA能够在系统级芯片严格的功耗和散热要求下,以更高的效率实时完成此类苛刻的流程。


Imagination的IMG Series4神经网络加速器(NNA)通过其Tensor Tiling技术为先进的AI图像处理软件带来强大的计算性能与领先的能效。结合Visidon在深度学习视频增强网络领域的专业知识,该解决方案能够帮助原设备制造商将尖端AI增强技术应用于图像修复和着色,通过上采样(up-sampling),将低分辨率源数据还原为高分辨输出,大幅降低视频传输带宽。

Visidon首席技术官Matti Niskanen表示:“Visidon解决方案的两大支柱是高能效和高性能。我们十分惊喜地看到我们的深度学习网络能够在Imagination的IMG Series4 NNA上如此轻松地运行,同时也被处理高计算工作负载时所保持的整体能效所震撼。我们希望双方能够进一步深化合作,共同开辟AI超分辨率技术的未来。”

Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示:“Imagination和Visidon都在保证性能和功耗的前提下构建技术。我们十分高兴能够与Visidon共同推动先进AI图像处理技术的发展,使原设备制造商能够使用领先的IP和软件提供超分辨率应用。希望我们两家公司的合作将为移动、数字电视和汽车系统级芯片领域的创新带来新的机会。”

IMG Series4 AI计算引擎采用Tensor Tiling技术,能够在系统带宽低并且需要高推理速度的情况下运行Visidon超分辨率解决方案组合中的主要算法——卷积神经网络。

Visidon开发了一套基于深度学习的超分辨率网络,可将视频传输的分辨率升级和修复到现代显示器要求的4K(2160p)和8K(4320p)分辨率。Visidon超分辨率技术在保留图像细节的同时,增加视频帧尺寸,实现了优于行业标准放大算法的超高输出质量。Visidon一般通过将超分辨率与降噪技术相结合来避免噪点的增加,同时保留逼真的细节与清晰度。

进一步了解Tensor Tiling和超分辨率技术观看IMG Series4 NNA演示

关于Imagination Technologies
Imagination是一家总部位于英国的公司,致力于打造半导体和软件知识产权(IP),使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)和人工智能(AI)技术可以实现出众的PPA(功耗、性能和面积)指标、快速的上市时间和更低的总体拥有成本(TCO)。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。
更多信息,请访问https://www.imaginationtech.com/

关于Visidon
Visidon是一家成立于2006年的芬兰公司,致力于开发快速、节能的图像和视频处理技术。公司的软件产品包括自动图像质量增强、计算成像和人脸识别。Visidon的技术采用专为嵌入式行业开发的最新微处理器架构和机器学习算法。公司的解决方案被应用于超过10亿部手机。敬请访问https://www.visidon.fi/

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