继Imagination加入百度飞桨硬件生态圈后，双方合作又迈出新的一步
英国伦敦和中国北京，2021年2月1日– Imagination Technologies 宣布：在 Imagination 和百度飞桨（PaddlePaddle）的合作中，其 IMGDNN API 已集成到 Paddle Lite 中，丰富了全球开发者发展人工智能（AI）的生态系统。
Paddle Lite 是百度深度学习框架的轻量化推理引擎，IMGDNN API 使开发人员能够针对基于PowerVR架构的图形处理单元（GPU）和神经网络加速器（NNA）实现应用程序的最大性能。此举增加了 Imagination 硬件平台支持的框架数量，使开发人员能够更轻松地在异构系统（如包含 CPU、GPU 和 NNA 的系统）中运行AI应用程序。
例如，可以更容易地搭建一个“Imagination NNA+CPU”的异构计算系统，让开发者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的调度。
有了这个整合，使用 Imagination 硬件的开发人员就可以完整地利用 PaddlePaddle 工具集，例如使用 PaddleSlim 压缩工具将预先训练的神经网络模型作量化裁剪后，再通过 Paddle Lite 部署到 Imagination 的 NNA 上执行。该代码已经被合并到 Paddle Lite 的Develop分支中，并将在下一个主要的稳定版本v2.8中呈现。
相关的使用教程欢迎到 Paddle Lite 的官方文档查看：
https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html
百度飞桨生态产品负责人王运凯说道：“很高兴看到飞桨（PaddlePaddle）在AI领域和 Imagination 合作。飞桨的 Paddle Lite 轻量化推理引擎可以全面支持多种类型的硬件、操作系统和AI模型，此次与 Imagination 的硬件成功集成，进一步丰富了我们的生态系统。我们期待在未来与 Imagination 有更多合作，加速AI创新。”
Imagination 屡获殊荣的 NNA IP 具有高度可扩展性，专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅验证，并已获准进入汽车、移动、AIoT和数据中心/桌面等市场。最新的多核架构 IMG 4 系列 NNA 具有超高的单位面积性能，并且通过多核计算可以将最高性能扩展到 500 TOPS 及以上。该架构基于 Tensor Tilling 新技术，可以减少带宽的需求，配套的驱动和软件工具也十分完善。
Imagination Technologies AI高级总监Andrew Grant先生表示：“我们很荣幸加入百度飞桨（PaddlePaddle）的硬件生态计划，并将在技术和生态系统方面支持 PaddlePadle 团队。Imagination NNA 目前可以支持所有主流AI框架，而对 Paddle Lite 引擎的支持意味着我们在这一领域的能力不断增强。”
关于百度飞桨
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件与丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者265万，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨致力于帮助开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务，为越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。更多信息请访问www.paddlepaddle.org.cn。
Paddle Lite 项目地址欢迎关注：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
关于Imagination Technologies
Imagination是一家总部位于英国的公司，致力于打造半导体和软件知识产权（IP），使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形、计算、视觉和人工智能以及连接技术可以实现出众的PPA（功耗、性能和面积）指标、强大的安全性、快速的上市时间和更低的总体拥有成本（TCO）。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。Imagination Technologies于2017年被全球私募股权投资基金Canyon Bridge收购。更多信息，请访问www.imaginationtech.com。
