AI时代,GPU数据库或成趋势
joycha 在 周三, 04/17/2019 - 10:10 提交
受架构所限,AI时代由CPU驱动的数据库在数据访问速度及处理速度上均不再适用,而这也恰是擅长规模化并行计算的GPU的优势。也因此,AI时代,GPU或将驱动数据库变革。
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VR的交互性,是指用户对虚拟现实中对象的可操作程度和从虚拟现实中得到反馈的自然程度,包括实时性。主要借助于专用设备(如操作手柄、数据手套等)产生,以自然的方式,如手势、身体姿势、语言等技能,如同在真实世界中一样操作虚拟现实中的对象。
务必删除脚本中为空或不需要的默认方法; 只在一个脚本中使用OnGUI方法;避免在OnGUI中对变量、方法进行更新、赋值,输出变量建议在Update内; 同一脚本中频繁使用的变量建议声明其为全局变量,脚本之间频繁调用的变量或方法建议声明为全局静态变量或方法;不要去频繁获取组件,将其声明为全局变量......
计算机视觉的几大任务:图像识别;目标检测;图像分割;目标跟踪;多模态问题。
卷积操作的维度计算是定义神经网络结构的重要问题,在使用如PyTorch、Tensorflow等深度学习框架搭建神经网络的时候,对每一层输入的维度和输出的维度都必须计算准确,否则容易出错,这里将详细说明相关的维度计算。
边缘计算Edge Computing为在云端之外的平台运行应用程序提供了新的范例。边缘是用户及其设备与连接它们的网络相接触的地方。它是一个平台,但是没有应用的平台就像没有钉子的锤子。那么使边缘计算真正杀手级的应用是什么呢?
游戏开发中进行会用到和原生组件进行相互调用,比如说;游戏中需要支付,那么就会通过Unity3D调取Android接口的方法。那么我们来看一下如何进行这个调用效果的。
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在黑客非法访问物联网产品数据的所有案例中,很少有消费者意识到许多物联网设备的设计是为了收集和共享潜在的私人数据,并作为其正常运营的一部分。随着“智能”成为设备的新默认设置,隐私风险并不总是明确的,特别是当公司将来自多个来源的数据结合起来以推断个人习惯、动作和情绪状态时。
现在是物联网(IoT)的好时机。当钟声在消费领域响起时,工业领域的众多应用变得普遍,因此是时候开始研究工业物联网(IIoT)了。IIoT是“ 工业4.0 ” 概念的基础,开辟了一个新的可能性领域。我们不再谈论为个人用户服务的共同连接设备,我们谈论的是一个连接该部门所有元素的工业连接系统,例如机器,人员,建筑物等,以创建一个全新的范例。