demi的博客

随着数字化产业发展，VR/AR技术不再只是应用于娱乐和游戏等偏C端的领域，在TO B尤其是工业领域的垂直应用正成为新的风口，VR/AR技术特有的不受地域限制的性质，可以让员工低成本零风险的动手实操进行模拟培训，不同行业都开始尝试引进VR/AR技术来改进员工培训流程、提高公司内部工作效率以及提高客户服务满意率等。

纹理的另一种常见的应用就是凹凸映射。凹凸映射的目的是使用一张纹理来修改模型表面的法线，以便为模型提供更多的细节。这种方法不会真的改变模型的顶点位置，只是让模型看起来好像是“凹凸不平”的，但可以从模型的轮廓看出“破绽”。

神经网络通常被认为是机器学习的圣杯，无所不知，解决一切问题，主要是因为它们很复杂。另一方面，基于树的方法并没有被同样的敬畏和炒作，主要是因为它们看起来很简单。虽然它们看起来如此不同，但它们只是一枚硬币的两面。

2020年是增强现实和虚拟现实的重要一年。从娱乐用途到商业应用，这些沉浸式技术已渗透到生活的各个方面。随着企业转向从家庭或远程工作模式开始工作，COVID-19的爆发极大地促使了这些技术的采用。

深度神经网络（DNN）本质上是通过具有多个连接的感知器而形成的，其中感知器是单个神经元。可以将人工神经网络（ANN）视为一个系统，其中包含沿加权路径馈入的一组输入。然后处理这些输入，并产生输出以执行某些任务。

行程长度压缩原理是将一扫描行中的颜色值相同的相邻像素用一个计数值和那些像素的颜色值来代替。由RLE原理派生出许多具体行程压缩方法：PCX行程压缩方法；BI_RLE8压缩方法；BI_RLE压缩方法；紧缩位压缩方法(Packbits)。

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

近些年来，很多车厂都对于车辆安全测试有了一些需求，造成这种需求上升的原因主要有两个：
1、车载终端有了更强大的更丰富的功能。
2、大量的车辆都具有了联网的功能。

导读：ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。

近年来，人工智能在音乐技术行业得到了广泛的普及。核心音乐媒体应用中人工智能的使用率在上升，其中有一些明显的原因，也有一些不那么明显的原因…