demi的博客

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，作者是毕业于UC Berkeley的贾扬清。Torch已有十多年，是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架，具有简单和快速的脚本语言LuaJIT和底层C/CUDA实现, Facebook开源了Torch深度学习库包...

其实在自监督学习的概念提出之前，NLP中就已经运用到了这一思想。

2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例（GDPR）的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走，两年来有关遵守该条例的数据表明，理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。

“过拟合就是训练的时候效果很好，损失函数值可以降得很低，但是到测试数据集的时候表现就不那么好了，原因是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的，解决方法是可以加大数据集来进行训练。

最近仔细研究了Unity3D中的灯光以及渲染，有了全新的认识，在这里整理记录下来。博主所使用的是Unity3D 2017.3.1f1这个版本。

人工智能网络安全市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击矢量往往超出传统安全防御体系的感知范围、处理能力和响应速度，例如云计算、移动互联网和物联网环境的DDoS检测、大数据隐私保护（差分隐私）等。

在数字时代，对安全性的需求比以往任何时候都高，因为我们大多数人将很大一部分生活都放在移动设备上。因此，移动电话和技术开发人员将生物识别技术集成到这些设备中，以防止盗窃并确保我们的财物安全。在本文中，我们将探讨这项技术给我们的日常生活带来革命性变化的一些方式。

人工智能(AI)是所有现代问题的新灵丹妙药吗？或者它是一把双刃剑，有时是破坏性的，有时是很有用的？。

物联网（IoT）有着巨大的潜力，几乎没有哪项技术能与其相媲美，并且它几乎在每一个领域都释放出了新的机遇和创新。因此，全球企业正在安装比以往更多的传感器，以利用物联网的发展潜力。但如果没有适当的数据管理策略，这些传感器的实施可能会适得其反。企业可能会发现自己的服务器被大量噪音所堵塞，而不是提高效率和降低成本，而且也没有获得多少回报。

线性滤波器经常用于剔除输入信号中不想要的频率或者从许多频率中选择一个想要的频率。常见的有：低通、高通、带通、带阻、全通、陷波。