demi的博客

如今，物联网安全问题备受关注。从固件漏洞到开放的后门，在物联网的“狂野西部”，安全性可能是脆弱的。成千上万的新设备即将上市，但是，到目前为止，还缺少确保最佳安全实践的官方标准和监管机制。

FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。

4月15日消息，工信部公示已经完成的8个车联网相关通信行业标准，其中多为“车联网安全”相关标准，此外还有PC5接口RSU设备及OBU设备技术要求。

你是否知道到2024年，全球机器学习市场预计将达到306亿美元？这种惊人的增长是人工智能和趋势分支——机器学习的发展而来的。

Linux命令行提供了一种比图形界面使用更简单更轻松、跨版本的方法来完成常见的任务。今天我们与您分享12个让您震撼的Linux终端命令。

针对模糊图像的处理，个人觉得主要分两条路，一种是自我激发型，另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。

新的十年即将到来，随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。 软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分，因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。 尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景，但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。

OPENGL系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的，包括：颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。

常见的机器学习问题包括监督学习、分类、回归等问题，机器学习算法种类繁多，如何根据实际问题选择合适的机器学习算法就显得尤为重要，下面从三个方面考虑，分别为数据层面，问题层面，约束条件层面。最后介绍常用几种常用的机器学习算法。

归一化（Normalization）:把数据变为（0，1）之间的小数。主要是为了方便数据处理，因为将数据映射到0～1范围之内，可以使处理过程更加便捷、快速。