demi的博客

随着跟着智能家居小工具和设备，例如智能灯、智能家电、智能锁、智能安全摄像头等等走进普通家庭，这些连网的智能家居就容易受到一系列的网络攻击。

当今最进步，最前沿，最令人兴奋的……数据科学和机器学习是当今那些非常有吸引力且热门，热门，超级热门的领域。 但是，要与这些领域的所有进步和发展保持同步，你需要付出很多努力-研究，阅读，检查所有信息，新闻，指南和其他内容。

算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。

TensorFlow2.x在构建模型和总体使用方面提供了很多便利。那么，在tf中有什么新功能？在本文中，我们将探索TF 2.0的10个功能，这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅，减少了代码行并提高了效率，因为这些函数/类属于TensorFlow API。

在计算机图形学中，纹理过滤或者说纹理平滑是在纹理采样中使采样结果更加合理，以减少各种人为产生的穿帮现象的技术。纹理过滤分为放大过滤和缩小过滤两种类型。对应于这两种类型，纹理过滤可以是通过对稀疏纹理插值进行填充的重构过滤(需要放大)或者是需要的纹理尺寸低于纹理本身的尺寸时(需要缩小)的一种抗锯齿过滤。

欧盟一般数据保护条例（GDPR）和加州消费者隐私法案（CCPA）是欧美两大经济体所出台的两部具有代表意义的个人数据保护方面的法规，代表欧美监管机关对于个人数据保护两种不同的管控取向。

对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。

本文我们将探讨智能停车技术的10大好处，以及如何利用它改善零售体验、减少环境影响并创建新的商业模式。

卷积神经网络，简称CNN，常用于视觉图像分析的深度学习的人工神经网络。形象地来说，这些网络结构就是由生物的神经元抽象拟合而成的。正如，每个生物神经元可以相互通信一般，CNN根据输入产生类似的通信输出。

对于2D游戏，将Transparency Sort Mode (Edit > Project Settings > Graphics ) 设置为Custom Axis，然后设置Transparency Sort Axis，场景中的Sprite可以根据Y轴进行排序。