demi的博客

随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。

谈到人工智能，人们首先想到的可能是与人类沟通交流，特别是那么不太流畅的自动应答电话或聊天机器人。但是当有效利用人工智能时，这项技术为促进更好、更具创造性的合作提供了巨大的潜力。

随着人工智能在工作场所协作技术中越来越深入，人们将能够将以往的会议记录、日程安排等日常任务转化为一种创造性产出。人工智能的使用将在办公环境中创造一个全新的世界，这在几年前是不可能实现的。

以下五种方法可以让人工智能促成创意会议，并让会场成为人们获得有益知识和经验的场所。

1. 自动记录笔记可让头脑风暴全速前进

对于负责会议记录的工作人员来说，在会议期间，经常发现记录笔记的速度很难跟上会议发言者的讲话。而在会议结束后，由于疲于记录，很可能几乎记不清会议的内容，更不用说细节了。

准确而自动地记录会议可能是人工智能可以帮助会议参与者真正专注于大会主题讨论的最简单方法之一。

图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用，目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

随着市场投资和市场布局行为的不断增多，业界普遍认为VR/AR正在走出“低谷”，开始复苏。而驱动这一现象的原因除了VR/AR技术本身的不断成熟，5G被认为是重要驱动力。5G大带宽、低时延的特性，让VR/AR的体验大幅提升，而随着5G赋能各行各业，VR/AR也正在从娱乐化走向功能化，在更多行业场景下落地。

本文简要介绍了提升神经网络性能的方法，如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强。神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。但是，很多时候我们构建的神经网络的准确率可能无法令人满意，或者无法让我们在数据科学竞赛中拿到领先名次......

凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力，当将这两种技术结合在一起时，我们将会看到一场前所未有的技术革命。

5G 标准落地于 2018 年， 5G 的大规模建设始于 2019 年，那么在即将到来的 2020 年，5G 则可达成一定规模的商用，对此，你是否畅想过 5G 将会如何改变我们所处的各行各业？

噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。

视差映射和法线贴图结合使用，可以给物体表面增加惊人的细节，这边只谈实现上的注意点。

本文旨在为那些获取关于重要机器学习概念知识的人们提供一些机器学习算法，同时免费提供相关的材料和资源。并且附上相关算法的程序实现。

IoT是什么？想必“AI+IoT”会是很多人的答案。自去年年初，伴随着BAT、小米、华为、京东、旷视等相继喊出AIoT的口号，这一名词以及其所代表的背后产业引发新一轮行业热议。只不过，“AIoT”是一个新名词，但它背后的产业早在之前就已经出现，并有了一定的规模。