这种技术和法线贴图结合使用，可以给物体表面增加惊人的细节，这边只谈实现上的注意点。
首先是最简单的一种，一般不会采用的那种，但用来理解最核心的思想是极好的。
（视差映射在实现时，通常采用的是深度图而非高度图，储存的信息是当前像素凹下去的程度）
如图所示，A点即是当前片元着色器正在处理的片元位置。如果不应用任何视差映射技术，则此时应该用A的uv值去相关贴图里采样。但，现在为了体现这个点的位置凹下去了，则我们实际应该用B点的uv去采样。
这就是视差映射要做的全部，根据A点的深度和相关已知的信息，求出B点的uv。
最简单的方式，就是最直观的方式，直接在v的方向上以A为起点，用A点的深度值长度去偏移（采样到的深度值可以再除以z来根据视线和法线的夹角拉长这个值,这样可以避免一些奇怪的问题，但这不是重点），然后用p`的xy值当作uv的偏移值就能求出一个近似的结果，图中深红色的点。这个实现方式，很明显有很大的漏洞，只能在起伏比较平缓的表面才有好的效果。
在讲下一种实现方式前，还有一个问题要说明。为什么p`的xy值能当作uv偏移直接使用？ 在世界坐标系下，这只在平面是平的时候有效，一但平面有所旋转，明显就是不对的。所以这些计算都需要在切线空间下进行，这样p`的xy永远和uv坐标轴对齐。（所以在顶点着色器中，你需要提前准备好所有在切线空间下的数据)
第二种方式被称为 陡峭视差映射 Steep Parallax Mapping
首先提前定义好将要分的层数，层数越高，精度越高。
他采用的方法是，从T0点开始 一次只移动一层深度对应的偏移值，直到某一次采样到的深度值比当前层数的深度值低(一个在紫点上的蓝点)，此时，这个点就被当作迭代最终的结果。
精度完全取决于你分了多少层，但还是有一个方法可以优化，通常只有在视线和平面角度很小的时候才需要很高的层数精度。
所以可以用视线和T0法线（0，0，1）的夹角cos值来调整层数的多少。
第三种方法，叫视差遮蔽映射 Parallax Occlusion mapping
和第二种方法类似，区别在于，这种方法在得到最后的迭代结果时，会和上一步的结果做差值。
差值的权重通过图中两段粉色的线段的比值就可以计算出来。
很明显，这个方法得到的结果是最精确的
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