demi的博客

本文旨在简要介绍：目标跟踪的基本流程与框架，目标跟踪存在的挑战，目标跟踪相关方法，以及目标跟踪最新的进展等，希望通过这篇文章能让读者对视觉目标跟踪领域有一个较为全面的认识。

在实际项目开发中，提起unity优化，肯定是有DrawCall的相关内容的，本文就讲解一下什么是DrawCall以及如何对DrawCall进行优化操作。

UE4 的全名是 Unreal Engine 4，中文译为“虚幻引擎4”。UE4 是一款由 Epic Games 公司开发的开源、商业收费、学习免费的游戏引擎。那你了解UE4吗？如果还不清楚，就一起来看下这篇UE4详解吧！

拍摄花、昆虫等照片时，背景拍的比较模糊，突出被拍物。但当拍摄纪念照、风景等照片时，却会把背景拍摄得和被拍对象一样清晰。这两者就是不同景深。前者为浅景深，拍摄聚焦到被拍物上，只能拍清一小段距离，被拍物前后的景色都被虚化，清晰范围较小。而后者为大景深，清晰范围较大。

本章节我们将介绍如何对图像上的每个像素进行分类，其思想是创建图像上所有检测到的目标区域的地图。 基本上，我们想要的是下面的图像，其中每个像素都有与之关联的标签。最后我们将学习卷积神经网络（CNN）如何为我们完成这项工作。

如果没有人机界面，驾驶员将无法与自动驾驶汽车（AV）进行通信。此外，如果没有一个合适的人机界面系统设计，就不可能实现有效的人机对话。因此，在实现完全独立之前，汽车应该以最全面的方式与人沟通它们的意图。反过来说，随着此类系统的发展，司机和通勤者的要求也越来越高。

本文对近年来人工智能数据安全与隐私保护的研究工作进行了总结和分析。

据相关调研机构预测，到2025年，全球将有21．3％的家庭使用智能家居设备，而在2020年，智能家居的普及率约为4．9％。而在这一过程中，智能家居安全问题并未被完全解决——为了便捷，安全问题似乎被忽视……

在互联网行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据/图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。

人工智能不断发展，改变了企业的运营方式和我们自己的日常体验。事实上，人工智能几乎渗透到了每个行业。如今，越来越多的实际用途被发现，这使得专家和最终用户期待2021年人工智能的大发展。