demi的博客

学习数据集训练时，电脑没有GPU，所以当时训练时用的是CPU，也没有意识到两者之间在训练数据集有什么差别，直到在一次训练过程中，着重看了一下训练过程，才发现，训练时间是真的差距大。接下来就给大家讲一下，这两个具体有什么差别。

对于游戏开发者来说，外挂是深通恶绝的，它一方面破坏了游戏的公平性，造成大量玩家流失，另一反面又加快了游戏节奏和资源产出，让开发商利益受损。对于这种让玩家和开发商都不讨好的行为，一定要坚决打击。

但现实情况是，外挂很难彻底杜绝，特别是你的游戏火爆的时候，会有一大批外挂盯着你的游戏漏洞，让你防不胜防，你唯一能做的只能去不断的完善，做好安全预防和检测，和它做攻防斗争，或者从设计之初，就做好主要安全构筑，提升游戏的防外挂能力。

下面我们介绍几种常见的外挂形式，给一些简单的建议，供大家一起探讨。本篇不涉及具体的操作和作弊工具使用。

常见的外挂分类

协议破解

协议破解是一种常见的方式，主要是针对通信内容进行破解，对于采用hash加密的协议来说，会被彩虹表暴力破解。对于采用对称加密的算法来说，如果密钥被截获或者从文件破解，都会触发这种解密行为。若是采用非对称加密，对服务器的性能损耗太严重了，不值得，所以好的方式还自定义一种动态密钥，加大被破解的难度。

深度学习中的卷积

当提到神经网络中的卷积时，我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。（因为单个核只能特区一种类型的特征，我们usually希望可以在多个位置提取多个特征）

输入也不仅仅是实值的网格，而是由一系列观测数据的向量构成的网格。

我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销（相应的代价是提取特征没有先前那么好了）我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampling).如果只是在输出的每个方向上每间隔s个像素进行采样，那么可重新定义一个 下采样卷积函数。我们把s称为下采样卷积的步幅（stride）。

在任何卷积网络的实现中都有一个重要性质：能够隐含地对输入V用零进行填充（pad）使得它加宽。

普遍意义的卷积

从数学上讲，卷积只不过是一种运算，对于很多没有学过信号处理，自动控制的同学来说各种专业的名词可以不做了解。我们接着继续：

对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但是你真的懂它们之间的关系吗？那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

位图文件有两种存储像素数据的格式。16777216色（真彩色）的图像，一个像素的颜色可以用24位数据表示。256色的图像可以用调色板对颜色的信息进行编码，一个像素的值对应的是调色板的索引，而不是直接对应一个像素的颜色，调色板的索引映射为像素的颜色。

在cocos2d-x里面，游戏的任何时间，只有一个场景对象实例处于运行状态，该对象可以作为当前游戏内容的整体包对象。

据外媒The Verge报道，在不久的将来，面部识别扫描或可以成为标准体检的一部分。研究人员已经展示了算法如何帮助识别与遗传性疾病相关的面部特征，从而加速临床诊断。在本月发表在《自然·医学》杂志杂志上的一项研究中，美国公司FDNA发布了软件DeepGestalt的新测试。

物联网应用已经深入我们生活，方方面面都能出现物联网项目应用。那么，物联网无线连接技术有哪些呢？本文以6类无线技术为例，深刻分析各类优缺点。

1、以太网

以太网(Ethernet)是一种局域网通信技术， IEEE组织的IEEE 802.3标准制定了以太网的技术标准，它规定了包括物理层的连线、电子信号和介质访问层协议的内容。 以太网使用双绞线作为传输媒介，在没有中继的情况下，最远可以覆盖200米的范围。最普及的以太网类型数据传输速率为100Mb/s，更新的标准则支持1KMb/s和10KMb/s的速率。

自动驾驶汽车的研发已经成为全球热潮。不少人仍然认为：对于自动驾驶汽车的未来，我们过于乐观。即使自动驾驶汽车时代终将到来，也不会像许多人所鼓吹的那样快速和顺利。疑问一方面会提醒我们自动驾驶的研发和商业化绝不会一帆风顺；另一方面，为解决疑问而进行的努力其实也会推动自动驾驶技术的不断完善和进化。

2019年新年前后参加了两场VR活动，一场是我们自己主办的新浪VR年终颁奖，另一场则是刚结束的北大主办的VR双创大赛。两场活动都很热闹，来得也多是行业内的熟面孔。活动交流下来，我觉得广泛的共识是：2019年的机会比过去的2018年更多，大家比较乐观。

环顾四周，很多企业并没有挺到今天，这其中有现金流枯竭的，也有业务方向转型的，我想结合自己的所见所闻，谈谈2019年对于VR这个行业的看法。不管读者您是不是第一年进入这个VR行业，甚至不知道您是不是只是对这个行业，麻烦听听我们的分析作为一份意见参考。

首先，是我认为2019年行业的三个大趋势：