demi的博客

就目前而言，人工智能的火热程度是大家能够想象到的，人工智能的出现使得很多人都开始关注这项新颖的学科。其实人工智能并不是一个新颖的学科，人工智能从提出到现在已经经历了很长的时间了。人们对于人工智能的了解还是远远不够的，这也造成了人们对于人工智能存在一些误解，那么人们对人工智能的误解都有哪些呢？下面我们就给大家介绍一下这些内容。

很多人说，数据准备工作真是个“体力活”，耗时耗力不说，还异常的枯燥无味。建模之前的数据处理确实是平淡的，它往往不需要多高的智商，多牛的编程技巧，多么高大上的统计模型。但是，它却能时时触发你的兴奋点，因为它需要足够的耐心和细心，稍不留神就前功尽弃。在这次的内容里，我首先会从“数据理解”、“变量类型”和“质量检查”三个方面进行阐述，然后会以一个自己做过的实际数据为例进行展示。

虽然起初汽车的诞生给人类带来了巨大的便利，但同样也让人类付出了很多代价，比如自汽车发明以来，在近百年的历程中死于车祸的人多达数百万，而当所有人都拥有一辆汽车并且拥挤在一个城市时，交通拥堵以及汽车尾气带来的空气问题也一直困扰着人类。是时候对汽车再进行一次升级改造了。

普华永道预测，2030年全球经济中有15.7万亿是人工智能(AI)贡献的。这显然是个好消息。但同时，佛瑞斯特研究所警告称，网络罪犯也能利用并武器化AI攻击公司企业。本文将揭示CISO在投资AI产品及解决方案以提升公司网络安全态势时应考虑的4个实际问题。

《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日发文称， 2018年是商用科技快速发展的一年，现代数据管理成为了很多企业的重要目标，云服务的采用率也大幅增加，一些战略并购案例以及人工智能和其他新技术的兴起已经证明了这一点。那么2019年又会有怎样的发展呢？以下是一些预测......

设计人员将大量高度并行的计算加载到硬件上，尤其是最初为快速图像渲染而开发的图形处理单元（GPU）。这些芯片特别适合于计算密集型“训练”阶段，该阶段使用许多经过验证的例子来调整系统参数。在“推理”阶段，其中部署深度学习处理的输入，需要更大的存储器访问和快速响应，目前已经可以使用GPU实现。

近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner研究副总裁Rita Sallam表示，数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有失去竞争优势的可能。

作者：姜雪伟，对于Unity开发者来说，对于Unity的一些基本常识还是要清楚的。本文就给那些学习Unity开发的程序介绍一下。

GANs被称为是度学“过去20年内在深习上最酷的想法”，既然是最酷的想法，那就会有最酷的应用，一起来看看吧！在GAN发展的头几年，我们取得了令人印象深刻的进展。再也不是恐怖电影里那种邮票大小的面部照片了。在2017年，GAN生成的1024×1024的图像可以让星探上当。在未来几年，我们可能会看到GANs生成的高质量视频。

人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界？在他的着作“ 人工智能超级大国”中，李开复是一位杰出的中国IT投资人，拥有谷歌，苹果和微软的执行背景，他讲述了四波人工智能，他们现在和未来的用例。