demi的博客

在2019年，企业将利用工业制造领域的进步技术，并采取更大胆的措施来提高增长和运营效率。以下是2019年工业物联网的主要趋势和预测。毫无疑问，到2022年，全球物联网技术支出预计将达到1.2万亿美元（IDC）。

经常会有一些机器视觉工程师认为USB接口的工业相机会造成丢帧现象。一般而言，工业相机丢帧与工业相机所采用的传输接口是没有关系的，无论是USB，还是1394、GigE、或者是CameraLink。设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因。

空间域与频率域为我们提供了不同的视角。在空间域中，函数自变量（x,y）被视为二维空间中的一个点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段在频域下对图像进行处理了，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。

在了解unity的资源管理方式之后，接下来细谈一下Unity的资源是如何从磁盘中加载到运行时的内存中，以及又是如何被卸载的。这部分较为繁琐，可能会写较多的过程。

数据科学家是“比任何软件工程师都更擅长统计数据的人，而且比任何统计学家都更擅长软件工程”。在这里，我们讨论程序员如何成为更好的统计学家。

本文由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。
文章链接：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/77142101

上一篇：延迟渲染(Deferred Rendering)的前生今世（一）

五、延迟渲染 vs 正向渲染

这边对正向渲染和延迟渲染的特性做一个对照列举：

5.1  正向渲染

物联网仍然是一个不断发展的技术产业，在过去的3年里，Gartner和Business Insider等市场调查机构的增长和融资预期经常被准确预测或超过。就像对以前即将到来的其他技术革命一样，人们也毫不例外地对物联网技术进行了大肆宣传和炒作，然后随之而来的是与物联网相关的各种斗争和挑战。

深度学习有很多的参数需要优化，调整训练数据或是问题的抽象定义方法可能会带来巨大的效果改善，甚至是显著的改善。

本文主要说说Unity是如何管理的，基于何种方式，基于这种管理方式，又该如何规划资源管理，以及构建bundle，是后面需要详细讨论的。

卷积和反卷积在CNN中经常被用到，想要彻底搞懂并不是那么容易。本文主要分三个部分来讲解卷积和反卷积，分别包括概念、工作过程、代码示例，其中代码实践部分主结合TensorFlow框架来进行实践。给大家介绍一个卷积过程的可视化工具，这个项目是github上面的一个开源项目。