分享:学习机器人技术的10个开源数据集
demi 在 周五, 10/25/2019 - 09:39 提交
如今,研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如,了解周围环境,手部运动,检测和抓取物体等等。在本文中,我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。
如今,研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解。例如,了解周围环境,手部运动,检测和抓取物体等等。在本文中,我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集。
在Unity 2019.2中,我们移除了Lightmap Static标识,使用Contribute to GI取而代之。
在手机解锁、安全支付、休眠唤醒、一指一应用等功能作用下,如今人们越来越离不开指纹识别带来的便利。据相关数据显示,截至2018年,搭载指纹识别的手机出货量已经超过了10亿部,渗透率接近80%。
Gartner公司日前在2020年Gartner IT研讨会/ Xpo博览会上发言公布了关于顶级战略性技术发展趋势的研究结果。
有关 AI 优势与风险的争论如今已成媒体日常,很多此类讨论都集中在潜在负面影响上,话题范围从工作自动化导致广泛失业到 AI 用于创建 “深度伪造” 视频。但另一方面,我们已经在享受 AI 自动化助手的正面效果所带来的种种好处,而自动驾驶汽车之类的未来好处现在眼见着即将到来。
无人驾驶汽车,又称自动驾驶汽车或轮式移动机器人,是一种运输动力的无人地面载具。我们理想的无人驾驶汽车是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B,不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。无人驾驶汽车的核心在于无人驾驶技术,如果说汽车工业是制造业的皇冠,那么无人驾驶技术就是皇冠上的明珠。
随着万物互联时代的到来,物与物之间的连接方式也在不断发展和更新。 如果说,传感器是物联网的触觉,那么,无线传输就是物联网的神经系统,将遍布物联网的传感器连接起来。在物联网出现以前,网络的接入需求主要体现在PC、移动终端对互联网的接入需求。如今,随着物联网技术的发展,无线接入不仅仅体现在PC、移动终端对网络的连接需求,还有工业生产环境下物与物之间的连接需求。
形态学又称数学形态学(Mathematical morphology),这是一门建立在格论和拓扑学基础之上的学科,是数学形态学图像处理的基本理论。常见的基本运算包括膨胀和腐蚀、开运算和闭运算、顶帽和黑帽运算等。图像的形态学处理常被用在图像的消除噪声和一些目标的特征提取上。
Draw Call 本身的含义很简单,就是CPU调用图像编程接口,如OpenGL 中的glDrawElements 命令或者DirectX 中的DrawlndexedPrimitive命令,以命令GPU 进行渲染的操作。
蓝牙技术在耳机、手机、手表及汽车领域的普及为人们带来了许多便利,却也引发了一些人们对于蓝牙的误解。目前,蓝牙可为多种重要的解决方案提供支持,其中包括家庭自动化、室内导航以及商业和工业创新等。