demi的博客

我们知道在CNN网络中，会有各种size的卷积层，比如常见的3x3,5x5等，卷积操作是卷积核在图像上滑动相乘求和的过程，起到对图像进行过滤特征提取的功能。

过去两年里，IDC对中国智能家居市场规模、竞争格局以及技术生态发展进行持续关注，见证了该市场从孕育萌芽阶段到初期爆发阶段的探索过程。随着2020年的到来，中国智能家居市场将进入规模化发展时期，连接和交互的升级将产业智能化推向更广的产品范围和更新的应用场景，数字化转型带来的行业和媒体变革将为智能家居市场创造更大的消费动力和需求。

随着与各行业的融合越来越深入，人工智能对人类社会的影响也越来越重要。不过，尽管人工智能已经进入蓬勃发展期，但还有很长的路要走。外媒CNN Business回顾了过去十年AI的发展历程，并总结了AI对人类生活影响的六个方面。

CNN(卷积神经网络)我们会发现，他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响，比如简单的猫，狗，手写数字等单个物体的识别具有较好的效果。但是，对于一些与时间先后有关的，比如视频的下一时刻的预测，文档前后文内容的预测等，这些算法的表现就不尽如人意了。因此，RNN就应运而生了......

根据IDC最新预测指出，2020年在机器人系统和无人机领域的总支出将会达到1287亿美元，比2019年同比成长17.1%。而到2023年，该领域的支出将达到2414亿美元年复合成长率（CAGR）为19.8%。

无人驾驶，无论在欧美，还是中国，已经是目前也是未来十年最火热的浪潮了，但在中国，路况要复杂得多，法律法规也更加的严谨，那在中国的无人驾驶行业有哪些痛点呢？

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法简单。

卷积神经网络由输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层组成。卷积操作是使用一个二维的卷积核在一个批处理的图片上进行不断扫描。具体操作是将一个卷积核在每张图片上按照一个合适的尺寸在每个通道上面进行扫描。

三维图形渲染管线就是将三维场景转化为一幅二维图像的过程。图像中物体所处位置及外形由其几何数据和摄像机的位置共同决定，物体外表是受到其材质属性、光源、纹理及着色模型所影响。

针对渲染导致的性能问题，这个世界上是没有一套万能的解决方案的。渲染的性能问题涉及到许多因素，不仅仅是游戏本身，它也很大程度上取决于运行游戏的硬件和操作系统。最重要的是我们要通过不断的研究和实验来解决这些性能问题。