demi的博客

这篇文章介绍了为生产系统构建机器学习过程的很多方面的内容，都是从实践中总结出来的。

当前，数字化转型已进入倍增创新阶段，中国企业级用户也在不断提高其数字化转型水平。网络安全作为保障企业级用户规划、建设、实施、运营数字化转型的基础，受到了全球以及中国的广泛重视。

如果您的日常设备（例如洗衣机、照明设备、扬声器、电视和摄像头）可以与您通信，向您发送信息，甚至从遥远的地方执行您的命令，那会怎么样？借助物联网和人工智能等技术，可以数字化家庭并使日常设备更智能。

2020年已经到来，人工智能的热度依旧。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。在新的一年里，人工智能领域又将呈现哪些趋势变化呢？下面就根据已知数据来预测一下。

无人驾驶专指 L4、L5 阶段，汽车能够在限定环境乃至全部环境下完成全部的驾驶任务，特制驾驶员不介入情况下汽车可以完成全自动驾驶的控制动作，指向自动驾驶汽车技术发展的最终形态。

千呼万唤始出来，备受瞩目的Unity 2019.3现已上线。本次版本发布了全新的编辑器界面、新的输入系统、更快的编辑器内迭代开发及其他方面的优化。此外，高清渲染管线和许多2D资源包也在2019.3中推出正式版本。

这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念—包括商业界和科技界都感兴趣的话题。在你遇到一位AI指导者之前，这是一份不详尽，但清楚易懂又方便在工作、面试前快速浏览的内容

感知（Perception）：主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。

边缘计算，将计算节点的精细网格放置于靠近终端设备的位置，是一种可行的方法来满足于在边缘设备上深度学习的高计算和低延迟要求，并在隐私、带宽效率和可伸缩性方面提供额外的好处。

相信我们都做过一些图片分类或者是其他分类的项目，我们知道神经网络是在w和b参数调节基础上，使得x与y达到对应输出的效果。比如最经典的Mnist手写字体识别，给一张图片模型判断后将会输出数字结果.....