AI与深度伪造技术:如何识别和防范AI生成的假视频和假音频?
demi 在 周一, 04/14/2025 - 15:30 提交
深度伪造(Deepfake) 技术利用深度学习和神经网络,可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频,使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。
深度伪造(Deepfake) 技术利用深度学习和神经网络,可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频,使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。
具身智能的发展前景广阔,将呈现出五大显著趋势,引领着科技领域的新变革。
人工智能(AI)凭借其强大的数据处理、模式识别和自主学习能力,已成为网络安全领域的变革力量。
虚拟化技术是一种资源管理技术,它可以将计算机的物理资源进行抽象和转换,以构建出虚拟机环境。
本文将探讨AI+5G的融合优势、核心应用场景,以及未来发展趋势。
小芯片和异构集成正在提高系统性能,扩展摩尔定律的可扩展性。
今年的报告新增了对 AI 硬件发展状况的深入分析、对推理成本的新估算,以及对 AI 出版和专利申请趋势的分析。
不久的将来,‘钓鱼即服务’市场将全面转向AI鱼叉式钓鱼代理。
今天,我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit,或许能成为你的得力助手!
随着科技和社会的发展,人们对机器人的需求和期待越来越高,希望机器人能够更加智能、自适应、灵活和协作。