demi的博客

虽然语音转语音技术具有无限的潜力，但评估为生成式人工智能蓬勃发展制造障碍的挑战和缺点至关重要。

汽车行业一直走在工业技术前沿，工厂智能化相对成熟，因此也更容易实现工业元宇宙。

芯片制造过程本身就是一个不断学习和创新的过程，在这个过程中，人工智能发挥了巨大作用。

当前数字浪潮奔涌而来，数实融合成为每个行业的“必答题”，促进数字化转型驱动生产和生活方式的变革，在此背景下把握好数字空间和物理空间融合、交互与协同成为重要的行业命题。

根据Global Market Insights的最新预测，到2032年，边缘数据中心的市场规模预计将超过500亿美元。

虽然神经形态芯片在能够同时运行多个计算方面取得了重大进展，并且既能计算也能存储数据，但它们还远未达到模拟大脑的能源效率。

美国交通部今年6月发布了详细内容的关于尖端驾驶支持系统（ADAS）相关碰撞事故的报告。报告中记载的约400起事故中，70%是包括自动驾驶技术在内的尖端驾驶支援功能。

ASIC设计流程

美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中，列出了有望在2023年塑造世界面貌的8大科技趋势。

根据麦肯锡最近的一份报告，机器学习应用每年飙升至 1650 亿美元。