demi的博客

智算中心的未来不是比拼"肌肉"（单纯算力大小），而是比拼"大脑"（持续进化能力）。

在深度学习蓬勃发展的当下，前馈神经网络（FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）成为了构建智能系统的重要基石。

Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。

对于初涉渲染领域的新手而言，这条创作之路满是新奇，却也遍布容易失足的 “陷阱”。

随着数据量的爆发式增长和模型复杂度的不断提升，如何高效地调整模型参数，使模型性能达到最优，成为了研究者和从业者关注的核心问题。

本文通过深入分析云计算数据中心的可持续性优势和环境影响，提出了能源转型、设备升级、水资源管理、余热回收、循环经济和数据中心整合等实践路径

国家互联网信息办公室和公安部联合公布的《人脸识别技术应用安全管理办法》，从多方面规范该技术应用，具有重大意义。

为在不增加模型实际几何复杂度的前提下展示丰富细节，3D设计师在建模被渲染时，常会使用的技术手段主要包括法线贴图、凹凸贴图和置换贴图。

GPU服务器凭借其强大的并行计算能力，成为AI时代不可或缺的算力基石。

这些应用利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，正在改变各个行业，提升生产力并推动创造力的发展。