demi的博客

长短期记忆网络（LSTM）不仅能够解决 RNN无法处理长距离的依赖的问题，还能够解决神经网络中常见的梯度爆炸或梯度消失等问题，在处理序列数据方面非常有效。有效背后的根本原因有哪些？本文结合简单的案例，带大家了解关于 LSTM 的五个秘密，也解释了 LSTM如此有效的关键所在。

游戏引擎是游戏开发者在游戏开发中离不开的一种重要工具，所有关于游戏创建的核心系统都由游戏引擎负责，其底层封装了诸如物理模拟、线程管理、组件管理等多种组件，使得游戏开发者无需再进行游戏程序底层的一些操作……

图像重建是一项具有挑战性的学习任务，因为没有人知道原始图像的样子。因此，似乎唯一实用和合乎逻辑的方法是发展一些关于图像的先验知识，并选择最大概率(最大先验估计)的重建。

在本文中，我们讲了一些有关数字驾驶舱未来的见解，HUD和透明表面如何改变人们与汽车互动的方式，以及汽车制造商在将所有这些显示器整合为一个整体用户体验时将面临的一些挑战。

近期，Unity 发布了 Object Pose Estimation 示例项目(Demo)，该 Demo 将计算机视觉和仿真技术相结合，展示了 Unity 人工智能和机器学习功能如何有效地训练机器人，加速其在工业领域的应用落地。

为什么做图片识别要将彩色图像灰度化呢？正式解释这个问题之前，我们需要了解，什么是灰度化？简单地说，灰度化处理就是将一幅彩色图像转化为灰度图像的过程。

近日，realme新机C21在马来西亚正式发布，仍搭载联发科G35处理器，配备5000mAh大容量电池，有黑色和蓝色两种配色可选，售价仅RM499！

机器学习模型应该消除偏见，而不是加剧歧视。为了构建公平的人工智能模型，必须首先使用更好的方法来识别产生人工智能偏见的原因，因此必须了解人工智能模型如何学习其输入和输出之间的偏差关系。

分享几个WACV会议论文公布的人脸数据集，从目前人脸识别的难点出发，它们研究更加公平、适用场景更广的人脸识别或活体检测。

机器学习一直都很热门，自不必多言；量子计算能引起这么高的热度，到底是凭什么？一起来看看本文如何解读~