demi的博客

八大维度深度解读中国5G商用:趋势、挑战、发展与未来

中国5G产业发展有一种时不我待的紧迫态势,如果我们超越中国市场观察,我们就会发现在5G领域发生了一些事情,正在对我们形成压力,从德国英国澳大利日本对中国设备商的封堵,到多个西方国家参加的布拉格5G安全会议,再到美国针对华为的禁运,一种扭曲的力量正在迅速形成,这种力量是在安全的名义下对市场经济和全球化的逆流,但是来势凶猛。

揭穿有关自动驾驶汽车的7大误解

据外媒报道,自动驾驶汽车有望成为一项具颠覆性的技术,给社会的许多方面带来变革。虽然有些自动驾驶原型车已经在新闻中泄露了有关自动驾驶技术的相关细节,但是有关自动驾驶汽车可做什么、不可做什么的真相仍然有些神秘。这也不足为奇,当信息很少的时候,围绕自动驾驶汽车的许多误解就会开始流传。在这里,我们就介绍一下有关自动驾驶汽车的真相……

K近邻法(KNN)原理小结

K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同。

基于物理的渲染 – 理论篇(三)

菲涅尔方程(Fresnel)定义的是在不同观察方向上,表面上被反射的光除以被折射的光的比例。在一束光击中了表面的一瞬间,菲涅尔根据表面与观察方向之间的夹角,计算得到光被反射的百分比。根据这个比例和能量守恒定律我们可以直接知道剩余的能量就是会被折射的能量。

零基础学习渲染--PBR(基于物理渲染)

PBR(Physicallly-Based-Rendering), 基于物理的渲染,有时也叫PBS(Physicallly-Based-Shading)。为什么叫基于物理的,因为目标是基于与现实世界的物理原理基本相符的理论构成渲染技术。这样美术就可以直接以物理参数为依据来编写材质,不论光照如何材质看上去都是正确的。

关于常见的Sampling方式

什么是Sampling,简单说就是每个“像素块”都是由无数个点来组成的,所以显示出来的颜色也应该是由无数个点来决定的,但是现实是不可能真的把所有的点的颜色算出来,所以只能取某一(或少数)点的颜色来作为代表,即Sampling(采样)。