从硬件角度了解什么是边缘计算
demi 在 周一, 08/09/2021 - 09:31 提交
由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据,边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍,新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此,许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。
由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据,边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍,新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此,许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。
尽管虚拟现实 (VR)/增强现实 (AR) 已经存在了一段时间,但直到 2014 年 Facebook 收购 Oculus VR 时,这项技术才开始引起人们的广泛关注。
集成机器学习涉及结合来自多个熟练模型的预测,该算法的成功在于保证弱分类器的多样性。而且集成不稳定的算法也能够得到一个比较明显的性能提升。集成学习是一种思想。当预测建模项目的最佳性能是最重要的结果时,集成学习方法很受欢迎,通常是首选技术。
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自从计算机时代开始,科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样,给计算机注入学习的能力。机器学习的最大好处之一是,它可以应用于人类今天面临的几乎任何问题。然而,有了这些好处,也有一些挑战。
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