demi的博客

整理了一些Unity3d高频面试题目，希望可以帮助到大家。

边缘计算已成为最受关注的技术趋势之一，随着所有的讨论，您可能认为是时候为您的物联网网络投资智能边缘技术了。但是，在为新的边缘设备下单之前，让我们先讨论一下边缘计算实际上是什么以及做什么，以及您的应用程序是否会从边缘技术中受益。

数据是机器学习 (ML) 的基本要素，会影响机器学习系统的性能、公平性、稳健性和可扩展性。矛盾的是，构建机器学习模型的工作通常是优先级较高的，但与数据本身相关的工作却通常是优先级最低的。

什么是算法？简而言之，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。

人脸识别是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。

自动驾驶汽车和先进驾驶辅助系统（ADAS）对更高带宽、更低延迟提出了更迫切的需求。车载以太网已经成为搭建更高速汽车网络的新骨干。对发射机、接收机、链路分段和高层协议功能进行的全面测试确保其得到成功实施。

渗透率快速提升、电子电气架构集中化、软硬件解耦、OTA升级、软件定义汽车、格局生态化……自动驾驶六大发展趋势逐渐呈现。

Python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一，它已经取代了业界许多编程语言。python 在开发人员中流行的原因有很多。然而，最重要的一点是它有大量的库供用户使用。本文就给大家介绍10个在机器学习领域被广泛应用的 python 库。

人工智能如今被广泛用于根据消费者先前的搜索和购买以及其他在线活动，为消费者提供定制建议。在商业应用中，人工智能在产品优化、库存规划和物流等方面发挥着关键作用。

而对于交通行业来说，有些应用场景对传输延迟有非常严格的要求，强实时数据体量不断增加，在应用现场进行数据处理的需求也随之上升，于是智能交通领域也开始应用“边缘计算”技术。