demi的博客

异常检测(也称为离群点检测)是检测异常实例的任务，异常实例与常规实例非常不同。这些实例称为异常或离群值，而正常实例称为内部值。

我们的程序现在加载了多层LOD的纹理，它修复了对象远离观察者时的锯齿问题。图像显得更加平滑，但是仔细观察，你会发现在绘制的几何图形的边缘上有锯齿状的图案。

当用均值滤波器降低图像噪声的时候，会带来图像模糊的副作用。我们当然希望看到的是清晰图像。那么，清晰图像和模糊图像之间的差别在哪里呢？

新冠疫情为物流和超市行业等行业领域带来了问题和机遇。供应系统的巨大压力和产品短缺凸显了提高供应链效率的必要性。各行业领域也受到安全法规和疫情造成的劳动力短缺的影响。2021年的经验和教训可以应用到机器人行业2022年的发展目标和趋势中。本文是2022年的一些机器人的技术趋势预测。

汽车座椅是在旅途中陪伴我们最久的，因此，座椅的舒适性和创新性就显得尤为重要了，尤其是在自动驾驶环境下，怎样让乘坐更舒适，让座椅集成更多功能，汽车座椅的未来会怎样呢？

CPU和GPU是共享一份内存的吗？腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统。

2019年，欧盟出台的《人工智能道德准则》中明确提出，人工智能的发展方向应该是“可信赖的”，能够包含安全、隐私和透明、可解释等多个方面。但随着人工智能技术不断普及，由此产生的风险也浮出水面，主要体现在两大方面：1、信任危机，即能否信任和依赖人工智能算法输出的结果。2、道德危机，Deepfake技术的出现在带来新鲜感的同时，也引发了人们对于深度学习和人工智能技术滥用的担忧。

近日，开放数据中心委员会发布了《AIoT智能边缘计算网关技术规范》白皮书，白皮书里面对AIoT智能边缘网关的总体架构、功能、性能、软硬件及相应测试标准等方面的技术要求做了详细解答。

只要是shadow map就会有两个严重的问题，第一个是自遮挡，第二个是锯齿，这两个问题的本质是因为shadow map的分辨率太低。

智能汽车座舱发展主要经历了四个阶段：包括电子座舱阶段、智能助理阶段、人机共驾阶段、第三生活空间。当前随着智能汽车在AI算法、智能驾驶上的不断发展进入了L3级自动驾驶的“人机共驾阶段”。