demi的博客

深度学习对抗样本(Adversarial Examples)的概念最早是Christian Szegedy 等人在ICLR2014发表的论文中提出来的，即在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成输入样本，受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出了一个错误的输出。

近年来，边缘计算这项强大的技术已得到了充分的发展，拥有物联网设备的公司是该考虑增强其设备安全和分析能力了。

常用必然事件——Awake：脚本实例被创建时调用；Start： Update函数第一次运行之前调用；Update：每帧调用一次；FixedUpdate：每个固定物理时间间隔调用一次；Reset：用户点击检视面板的Reset按钮或者首次添加该组件时被调用。此函数只在编辑模式下被调用。Reset最常用于在检视面板中给定一个最常用的默认值......

EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的原理做一个总结。

早在2011年嵌入式视觉联盟（EVA）成立时，其创始公司就认为，在广泛的市场范围内，在实用计算机视觉技术和解决方案领域的投资、创新和部署，将很快出现前所未有的增长。在不到十年后，这一预测就真正实现了。在过去的六年中，美国和中国在计算机视觉公司领域的投资都在加速，过去六年的投资额增长了100倍，并且增长速度没有任何放缓的迹象......

相信很多机友在“开发人员选项”设置里都见到了“强制进行GPU渲染（在应用程序中使用2D硬件加速）”这个功能，很显然GPU是显卡的意思，那么这个功能具体有什么作用呢？开启之后有什么好处呢？一起来一探究竟吧！

0、HSV

HSV (Hue, Saturation, Value)颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。

HSI

HSI模型以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色。
色调H（Hue）：与光波的波长有关，它表示人的感官对不同颜色的感受，如红色、绿色、蓝色等，它也可表示一定范围的颜色，如暖色、冷色等。

饱和度S（Saturation）：表示颜色的纯度，纯光谱色是完全饱和的，加入白光会稀释饱和度。饱和度越大，颜色看起来就会越鲜艳，反之亦然。

亮度I（Intensity）：对应成像亮度和图像灰度，是颜色的明亮程度。

1、对比度

如果说：1G是步行速度、2G是单车速度、3G是汽车速度、4G是飞机速度、那么5G会是……？为了让大家更好的认识5G，特意制作了通俗易懂的5G短片，2分钟了解5G对生活的影响！赶快来看看吧！！！

客观物体在空间上是三维的，但是人们从客观景物上得到的图像往往是二维的。光栅投影就是通过获取的二维信息来反映并还原物体的三维信息。

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的优化Mini Batch K-Means算法。