demi的博客

物联网改变了移动应用程序的开发格局。那么，为物联网开发移动应用程序有何不同？物联网与移动应用程序开发齐头并进。物联网改变了人类与机器的互动方式，甚至改变了机器之间的互动方式——而移动应用程序通常是使之成为可能的关键。

学习的种类：监督学习；无监督学习 ；强化学习。典型任务：

卷积神经网络顾名思义，是一种使用了卷积运算的神经网络。随着深度学习技术的发展，卷积神经网络的复杂度不断提升，逐渐发展出针对不同问题而设计的卷积（convolution）运算。

对于汽车自动化，国际自动机工程师学会将其分为了6个等级——从0级到5级。其中，0级指没有实现自动化，还需人工驾驶，而5级则是能够实现完全自动化，驾驶过程中不需要人为干预。目前，我们离level 5 还有很大距离，自动化程度十分有限。不过，只要产业界和学术界持之以恒，实现完全自动驾驶也是迟早的事。

人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。

“物联网”(IoT)正频繁的出现在我们的日常生活中。新闻热搜、影视作品，甚至不少短信和邮件中都有“物联网”的身影。那么，究竟什么是物联网？

人工神经网络(简称：神经网络)的思路是利用计算模拟生物神经网络的信息处理的能力，来进行数据分析。它是人工智能研究的范畴，更是属于机器学习算法领域。是一种分析数据的模型。

2019 年是过去十年最糟糕的一年，也可能会是未来十年最好的一年。天下武功，无坚不摧，唯快不破。对于网络安全而言，最安全的选择就是快，不但要比同行跑得快，还要比熊跑得快。

比较 GPU 和 CPU ，就是比较它们两者如何处理任务。CPU 使用几个核心处理单元去优化串行顺序任务，而 GPU 的大规模并行架构拥有数以千计的更小、更高效的处理单元，用于处理多个并行小任务。CPU 拥有复杂的系统指令，能够进行复杂的任务操作和调度，两者是互补关系，而不能相互代替。

人工智能四要素分析：大数据——人工智能的智能都蕴含在大数据中；算力——算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑；算法——算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法； 场景——大数据、算力、算法作为输入，只有在实际的场景中进行输出，才能体现出实际的价值。