demi的博客

物联网（IoT）技术无处不在，如果没有适当的安全保护措施，它们将很容易受到敏感数据泄漏的影响。从制造商到商业用户再到消费者，每个人都担心网络犯罪分子会侵入其物联网设备和系统。那么，在设计、部署或运行物联网设备时，需要考虑的最关键问题是什么？

深度学习网络模型训练困难的原因是，cnn包含很多隐含层，每层参数都会随着训练而改变优化，所以隐层的输入分布总会变化，每个隐层都会面临covariate shift的问题。

根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47％的企业组织在人工智能（AI）方面的投资维持不变，有30％的企业组织计划增加AI投资。

面积光其实就是一个长方形光线，是所有几何形体中最易计算的一类面积，这个例子中，面积光和线光源最大的不同是，面积光把空间分成了更多的区域。如果不考虑光源法线，一个长方形的面积光会把空间分成9个区域，共4种类型的照明条件。因此，对于面积光的计算，主要就是确定点落在了这9个区域内的哪一个区域，并使用相应的照明条件计算点的光照。

在自动驾驶技术迅速发展的当下，在碎片化信息充斥我们的生活时，网上存在很多对于自动驾驶发展的新闻，更有对自动驾驶的误解在肆意传播着，笔者认为这些对于自动驾驶的误解会阻碍自动驾驶的发展，影响自动驾驶的推广和落地。

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

在现实世界中，例如社交媒体网络，网页和链接以及GPS中的位置和路线，图形已经成为一种强大的建模和捕获数据的手段。 如果您有一组相互关联的对象，则可以使用图形来表示它们。

作为机器学习开发人员，你可能已经接触到很多机器学习资源，今天给大家介绍10个机器学习开源工具，有很多都是可以在项目中使用的工具，希望能帮到你。

面积光是具有形体的一类光源，不像点光源和平行光这类完全抽象化，没有形体的光源。面积光适用于表达柔和的自然光，如通过灯发出的光具有明显的几何形体光源。unity实现了面积光，但仅用于灯光烘焙，而在实时渲染中仍然无法使用面积光。

黑客和恶意软件在近几十年中不断发展。在计算机还是粗糙的大机箱时代，黑客还是新生事物，他们顶多是一群喜欢恶作剧的少年，也许他们会制作一些恶意软件，但是这些恶意软件的精致程度与今天的恶意软件有着天壤之别，最多算是游走在法律边缘。随着计算机进入到经济领域，黑客也从一群两眼无神的网瘾少年发展成为了一个个胆大妄为的犯罪集团。