demi的博客

在制造业中使用沉浸式技术（例如虚拟现实和增强现实）可以帮助人们以更高的精度和效率执行任务。

Vulkan 逻辑设备与队列，在选择要使用的物理设备之后，我们需要设置一个逻辑设备用于交互。逻辑设备创建过程与instance创建过程类似，也需要描述我们需要使用的功能。

加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种新的人工神经元装置，训练神经网络来执行任务，如识别图像或为自动驾驶汽车导航，有一天可能需要更少的计算能力和硬件。该设备可以使用比现有基于CMOS的硬件少100到1000倍的能量和面积来运行神经网络计算。

人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义？

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、合成图形并显示到屏幕上。

多份报告指出，未来5-7年，智慧城市产业将迎来巨大的繁荣，其市场估值有望超过4000亿美元。智慧城市的理念围绕着更有效地利用现有资源来满足日益增长的空间需求展开。智慧城市融合了技术力量，可为城市提供额外的可见性和可用服务。本文是任何智慧城市为实现高效和可持续生活所需的五项关键技术。

得益于速度更快的WiFi和5G技术以及机器学习和人工智能的技术改进，很多企业迅速实施数字化转型，并获得更高的连通性。如今全球拥有300多亿台物联网设备，物联网技术正日益应用在人们的工作和生活中……

当深度学习这个词是由Rina Dechter在1986年向全球观众介绍时，她已是深度学习社区众多杰出的先驱之一，但这个概念可以追溯到1943年，当时Walter Pitts和Warren McCulloch构建了一个基于人脑神经网络的计算机模型，这无疑成为许多理论研究的出发点。

GLSL特性与C/C++类似，包括它的数据类型。GLSL有三种基本数据类型：float,int和bool，以及有这些数据类型组成的数组和结构体。GLSL不支持指针。