demi的博客

当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时，比如自然语言处理，文本处理，连续几天的天气状况，语音识别，机器翻译等。在考虑这些和时间轴相关的问题时，传统的神经网络就无能为力了，因此就有了RNN。这里介绍RNN基本原理是为了铺垫我们的重点LSTM网络。

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。

常见的数据结构：Array、ArrayList、List、LinkedList、队列、栈、Dictionary

所有渲染，都是将数据从CPU传输到GPU的过程。

在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。在最近一篇题为“为什么人工智能比我们想象的更难”的文章中，Mitchell提出了四个关于人工智能的常见误区。

今天，我们已经进入了智能时代，计算机、智能手机、VR/AR设备等为我们呈现出丰富多彩的图片、视频，鼠标单击、手指触摸，就可以浏览网站、观看视频、购买商品。但你知道吗？这背后都离不开计算机图形学。

在很多游戏的宣传中，我们会听到对游戏引擎的推崇。绚丽的特效，流畅的体验，似乎都是游戏引擎的功劳。在游戏玩家看来，游戏画面的表现力越好，游戏场面的震撼程度越大，游戏体验的真实感越强，底层的游戏引擎就可能越强大。

近些年来，超分辨率技术（Super resolution）越来越流行，许多公司将超分辨率技术整合到他们的工作之中。超分辨率的概念早就已经出现，而近些年来机器学习的进步才又一次把超分带入到媒体应用的领域之中。在如今4K/8K视频的时代，超分辨率技术只会越来越重要。

给出了目前目标检测中的一些问题和挑战。