汽车主动安全技术现状与发展
demi 在 周二, 07/30/2019 - 19:41 提交
汽车主动安全技术能够在一定程度上预防和避免交通事故的发生,近年来汽车主动安全技术得到了巨大的发展,许多主流的主动安全技术例如ABS,ESP,ACC,LWDS和TPMS等在新型汽车上得到了广泛应用。本文分析了汽车主动安全技术的发展现状,介绍了上述主流主动安全技术并对未来的汽车主动安全技术发展趋势做出了详细阐释。
汽车主动安全技术能够在一定程度上预防和避免交通事故的发生,近年来汽车主动安全技术得到了巨大的发展,许多主流的主动安全技术例如ABS,ESP,ACC,LWDS和TPMS等在新型汽车上得到了广泛应用。本文分析了汽车主动安全技术的发展现状,介绍了上述主流主动安全技术并对未来的汽车主动安全技术发展趋势做出了详细阐释。
据外媒报道,人工智能(AI)也许有一天会比我们人类自己更好地沟通情感。由科罗拉多大学和杜克大学研究人员开发的神经网络模型EmoNet能够准确地将图像跟11种不同的情绪类别配对起来。神经网络是一种计算机模型,其通过一系列的过滤器来学习将输入信号映射到感兴趣的输出。
渲染管线的优化策略:一旦确定了瓶颈位置,就可以对瓶颈所处阶段进行优化,以改善我们游戏的性能。根据解决问题的不同阶段,对一些优化策略进行了分类整理,将分为六个部分来进行呈现:对CPU的优化策略;应用程序阶段的优化策略;API调用的优化策略;几何阶段的优化策略;光照计算的优化策略;光栅化阶段的优化策略。
长短期记忆((Long short-term memory)最早是1997年由Hochreiter 和 Schmidhuber在论文《LONG SHORT-TERM MEMORY》中提出的。在神经网络发展的过程中,几乎所有关于LSTM的文章中对于LSTM的结构都会做出一些变动,也称为LSTM的变体。其中变动较大的是门控循环单元(Gated Recurrent Units),也就是较为流行的GRU。
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉(MV)和计算机视觉(CV)。它们都涉及到视觉输入,因此了解这些重叠技术的优势,局限性和最佳用例场景非常重要。
Wi-Fi将在未来五年内继续主导这个行业,因为它成为中央对新兴技术,包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和新的医疗设备等项目的核心。在Gartner最新发布的2019年及以后的十大无线技术趋势中显示,Wi-Fi位居榜首。“企业和IT领导者现在需要了解这些技术和趋势。”Gartner研究副总裁尼克•琼斯(Nick Jones)强调说。
生成对抗网络是个好东西,不过训练比较麻烦,这里有一些技巧和陷阱,分享给大家。
你能想象到10年后自己的工作场所会变成什么样子吗?由于快速发展的技术正在改变工作性质、劳动模式以及工作场所等概念,因此,它可能会与今天我们所看到的一切截然不同。为了保持竞争力,跟上时代发展要求,您需要了解新兴技术对未来工作的影响。您必须战略性地整合这些创新,来吸引合适的人才,在提高效率的同时提升利润。
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由于人工神经网络的快速发展,它已经成为模式识别的强有力的工具。神经网络的运用展开了新的领域,解决其它模式识别不能解决的问题,其分类功能特别适合于模式识别与分类的应用。多层前向BP网络是目前应用最多的一种神经网络形式,它具备神经网络的普遍优点,但它也不是非常完美的, 为了更好的理解应用神经网络进行问题求解, 这里对它的优缺点展开一些讨论。