计算机视觉的优点和局限性
demi 在 周五, 10/18/2019 - 17:07 提交
随着不断的研究和完善,计算机视觉从一个不现实的想法或期望变成了现实。但是,计算机视觉究竟是关于什么的呢?
随着不断的研究和完善,计算机视觉从一个不现实的想法或期望变成了现实。但是,计算机视觉究竟是关于什么的呢?
CPU:中央处理器,它集成了运算,缓冲,控制等单元,包括绘图功能。CPU将对象处理为多维图形,纹理(Bitmaps、Drawables等都是一起打包到统一的纹理)。GPU:一个类似于CPU的专门用来处理Graphics的处理器,作用用来帮助加快格栅化操作,当然,也有相应的缓存数据(例如缓存已经光栅化过的bitmap等)机制。
蓝牙定位基于RSSII(Received Signal Strength Indication,信号场强指示)值,通过三角定位原理进行定位。
名为软件定义边界 (SDP) 的远程访问新范式采用零信任方法,以基于身份的细粒度访问代替广泛的网络接入,提供重要 IT 资源访问。
在开发游戏的过程中,使用功能丰富的Unity阴影贴图解决方案会显得有些浪费。因为我们不希望为所有内容渲染动态阴影,而只打算对场景的较小物体渲染动态阴影。我们想更好控制对阴影的过滤,通过添加模糊效果,使阴影更加柔和。
惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)可以直接测量载体相对于惯性空间的三轴加速度和三轴角速度(6-DoF)。在自动驾驶所涉及的传感器中,IMU因其不受外部环境影响而显得特别。
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为:平台搭建类、算法研究类。
除了 CPU(中央处理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit),就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它,但具体发挥什么作用也许说不清楚,这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。
在TMT偏技术的领域,如今什么正在强势崛起?除了5G、IoT之外,边缘计算也是一股不能忽视的力量,甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现,15%的企业目前正在使用边缘计算,另有17%的企业也开始处于实施阶段。
卷积中的特征图大小计算方式有两种,分别是‘VALID’和‘SAME’。