demi的博客

国际标准化组织 ISO 将计算机图形学定义为：计算机图形学是一门研究通过计算机将数据转换成图形，并在专门显示设备上显示的原理方法和技术的学科。它是建立在传统的图学理论、应用数学及计算机科学基础上的一门边缘学科。

C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

着全球制造市场的竞争日益激烈，企业需确保以最高效率运营显得很重要的。由于过程相关故障导致的停机时间被认为是非增值停机时间，直接影响公司的盈利能力。机器视觉是一个新兴领域，如果设置正确，可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域，以寻求可能的改进。在机器视觉系统中如果没有适当的设置，可能会导致机器视觉过程的非增值停机。

人工智能最具挑战性的课题之一是计算机视觉技术。近年来，随着计算机视觉应用的日益广泛，计算机视觉技术在机器人、监控、医疗等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们列出了十个流行的计算机视觉项目以及它们的可用数据集，供初学者学习。

积神经网络（CNN）是一种目前计算机视觉领域广泛使用的深度学习网络，与传统的人工神经网络结构不同，它包含有非常特殊的卷积层和降采样层（有些文章和书籍里又称之为池化层、汇合层），其中卷积层和前一层采用局部连接和权值共享的方式进行连接，从而大大降低了参数数量。

为什么要进行特征选择？什么是特征选择？怎么进行特征选择？特征选择想要做的是：选择尽可能少的子特征，模型的效果不会显著下降，并且结果的类别分布尽可能的接近真实的类别分别。

无监督学习主要有两种类型：数据集变换和聚类。

机器视觉方向的21种常用算法

在Untiy的渲染流程中CPU和GPU分别做了什么？

在数字图像处理当中，一个像素用三个字节来表示，每个字节对应着R,G,B,分量的亮度。灰度图像是将亮度值量化为0~225共256个级别。图像灰度化处理的方法主要有平均值法、加权平均值法和最大、最小值法。