RGB颜色空间
RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统，彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器 都使用R、G、B数值来驱动R、G、B 电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色；扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来 的光线中的R、G、B成分，并用它来表示原稿的颜色。RGB色彩空间称为与设备相关的色彩空间，因为不同的扫描仪扫描同一幅图像，会得到不同色彩的图像数据；不同型号的显示器显示同一幅图像，也会有不同 的色彩显示结果。显示器和扫描仪使用的RGB空间与CIE 1931 RGB真实三原色表色系统空间是不同的，后者 是与设备无关的颜色空间。btw：Photoshop的色彩选取器(Color Picker)。可以显示HSB、RGB、LAB和CMYK 色彩空间的每一种颜色的色彩值。
一、简介
作为Android开发，我们不可避免的会接触到视频播放，VideoView做为最简单的播放器，我们是不应该不会的。
下面简单介绍一下VideoView：
• VideoView是使用MediaPlayer来对视频文件进行控制的。
• VideoView只支持mp4、avi、3gp格式的视频，支持格式相对单一，VideoView支持的格式可以参考MediaPlayer。
• VideoView可以播放网络视频，支持的网络视频的协议为：Http协议和RTSP协议两种。
二、VideoView常用方法
Android VideoView类为我们提供了十分方便的视频播放API，其主要方法如下：
城市化进程滚滚向前，全球城市人口在2050年将高达70%。可持续的城市发展，是21世纪人类社会面临的最严峻的挑战之一，未来城市中，我们的安全状态如何？我们的交通状况怎样？我们的空气，水和食物是否干净卫生？我们的医疗卫生教育会更好还是更坏？我们其他更多的基础设施是否还能为我们舒适的服务？所有这一切，都需要一个更加智慧更加聪明效率更高的城市，让我们的未来还能舒服自由的度过余生，让我们的孩子也有足够的生存空间。请和我一起来看看美国国家城市联盟的报告（节选）：智慧城市趋势
一图看懂智慧城市内容
现在每个消费者，产品和基础设施越来越多感知周围的世界，并利用云的计算和存储能力，越来越多与其他设备和人进行通信，这种应用就叫物联网。 智能设备和共享平台越多，产生的消费者偏好和习惯的数据就越多。 但这对城市意味着什么呢？ 智能城市正在使用相同的技术连接其不同的公用设施，基础设施和公共服务网格，从而生成实时汇总数据。并可能自动分析数据，这可以帮助更有效地管理整个城市，未来的城市是一个互联的城市，设备以恒定的数据流相互通信，向公众和市政当局提供实时信息，甚至提供解决方案。
下面示意图，囊括了智慧城市的大部分方案和设施
在进行第一个VR应用开发之前，我们来看看几个重要的概念：
搭建场景：创建一个可视化、可交互、脚本驱动的虚拟现实环境。
立体渲染：用两个相机渲染场景分别表示用户的左右眼，然后通过Oculus Rift头显的透镜，这两幅图片被重合在一起，从而形成清晰且具有深度视觉的场景。
头动追踪：通过捕获Oculus Rift头显的位置和转向来改变虚拟世界中相机的位置和转向。
我们需要编写大量3D操作的代码来表现我们的想法，可以直接通过OpenGL和DirectX来渲染3D视图，但是这样做太浪费时间了，而且也超出了本书的范畴。我们unity3D游戏引擎来做这件事，Unity用于快速构建VR内容非常合适，最主要的是它非常容易掌握。
在深入研究Unity之前，我们来简单了解一下基本的3D图形技术。如果你对3D图形编程已经非常熟悉了，这部分内容可以直接跳过。
3D图形学基础定义
通常网络安全存在的问题有受到非法入侵者的攻击、敏感数据被泄露或修改、网络中传送的信息被窃听......这些网络中存在的问题都是通过一定的攻击手段实现的,例如计算机病毒、计算机蠕虫、特洛伊木马、黑客技术和逻辑炸弹等。
据国外媒体报道，近几年平均每个月都会出现10种以上的攻击手段。虽然大多数的攻击手法都惊人的形似，无非是蠕虫、后门、Rootkits和DOS等，但这些手段都体现了强大的威胁。攻击手段的新变种与以前相比更加智能化，攻击目标直指互联网基础协议和操作系统，同时黑客工具应用起来也越来越简单，使得很多新手也能轻易使用黑客工具，像各大新闻才报道“男子初中学历自学编程成黑客”。
对策
网络安全技术的发展是多维、全方位的，主要有以下几个方面：
(1)物理隔离。物理隔离的思想是不安全不联网，要保证安全。在物理隔离的条件下，如果需要进行数据交换，如同两台完全不相连的计算机，必须通过软盘等媒介，从一台计算机向另一台计算机复制数据，这也被形象地称为“数据摆渡”。由于两台计算机没有直接连接，不会有基于网络的攻击威胁。
(2)逻辑隔离。在技术上，实现逻辑隔离的方式多种多样，但主要还是采用防火墙。防火墙的发展主要体现在性能、安全性和功能上。实际上，这3者是相互矛盾、相互制约的。
三种情况，引出问题：
（1） new出来的对象需要释放，而释放时，如果有其他人引用了这个对象，再次使用这个对象时，则会出现野指针情况。
==> 于是出现了引用计数的释放管理机制。
（2） 对于一个返回对象指针的方法，你若不看文档不看内部代码，你无法知道这个指针需不需要你来释放。同样的对于将一个指针或者对象作为参数给一个方法后， 你也无法知道这个方法会不会将你的对象释放掉。
==> 于是出现了谁拥有谁释放的管理思想。
（3）使用上述管理机制和思想后，有些特定情况。比如方法内新建一个对象，然后返回对象时，按照谁拥有谁释放的思想，对象是在方法内部创建的，方法退出前需要释放掉这个对象，但又要在退出时返回这个对象，先返回还是先释放都是不对的。
==> 于是出现了autorelease。
1、release和retain是配套的，释放管理是通过引用计数的。
卷积神经网络（CNN）最开始是用于计算机视觉中，然而现在也被广泛用于自然语言处理中，而且有着不亚于RNN（循环神经网络）的性能。
1、传统的自然语言处理模型
1）传统的词袋模型或者连续词袋模型（CBOW）都可以通过构建一个全连接的神经网络对句子进行情感标签的分类，但是这样存在一个问题，我们通过激活函数可以让某些结点激活（例如一个句子里”not”,”hate”这样的较强的特征词），但是由于在这样网络构建里，句子中词语的顺序被忽略，也许同样两个句子都出现了not和hate但是一个句子（I do not hate this movie）表示的是good的情感，另一个句子（I hate this movie and will not choose it）表示的是bad的情感。其实很重要的一点是在刚才上述模型中我们无法捕获像not hate这样由连续两个词所构成的关键特征的词的含义。
PHP加密方式分为单项散列加密，对称加密，非对称加密这几类。
像常用的MD5、hash、crypt、sha1这种就是单项散列加密，单项散列加密是不可逆的。
像URL编码、base64编码这种就是对称加密，是可逆的，就是说加密解密都是用的同一秘钥。
除此外就是非对称加密，加密和解密的秘钥不是同一个，如果从安全性而言，加密的信息如果还想着再解密回来，非对称加密无疑是最为安全的方式。
不可逆加密函数
（一）、md5
string md5 ( string str[,boolraw_output = false ] )
1.md5()默认情况下以 32 字符十六进制数字形式返回散列值，它接受两个参数，第一个为要加密的字符串，第二个为raw_output的布尔值，默认为false，如果设置为true，md5()则会返回原始的 16 位二进制格式报文摘要
2.md5()为单向加密，没有逆向解密算法，但是还是可以对一些常见的字符串通过收集，枚举，碰撞等方法破解
1、梯度下降法
梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。
梯度下降法的优化思想：用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被称为是”最速下降法“。最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。
缺点：
（1）靠近极小值时收敛速度减慢，求解需要很多次的迭代；
（2）直线搜索时可能会产生一些问题；
（3）可能会“之字形”地下降。
2、牛顿法
牛顿法最大的特点就在于它的收敛速度很快。
优点：二阶收敛，收敛速度快；
纹理是表示物体表面的一幅或几幅二维图形，也称纹理贴图