demi的博客

在过去的28年中，RSA大会已经成为企业和IT安全专业人士的一次全球聚会，有超过43000人和700家厂商聚集在这里展示他们的最新产品，讨论网络安全数据、创新和思想领导力方面的最新创新。

智能建筑，无论是住宅、商业还是混合用途，都是开发商的重中之重。互联技术可以使建筑物更节能、更符合环保法规、更安全、对租户和买家更有吸引力。然而，有线系统的调试和安装既昂贵又复杂。因此，无线连接是关键的实施方式，尤其是蓝牙网状网已成为未来智能建筑的潜在驱动力。

游戏运行时使用内存来存储数据，当这些数据不再被使用时，存储这些数据的内存被释放以便于之后这些内存可以被复用。垃圾（Garbage ）是存储无用数据的内存的术语，GC(Garbage Collection 垃圾回收)是使这些内存可以再次使用的过程。

R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。

如果您不确定物联网开发预算中应该包含什么，那么请继续阅读。本文将介绍实施物联网产品理念所需的所有关键成本。只有在了解了创建物联网系统所需的资源后，您才可以合理地计算投资，削减开发成本并避免不必要的开销。

阅读《深度学习的数学》书中第一部分提到了关于 神经元、神经单元、激活函数以及一个非常具有代表性的 Sigmoid 函数，本博客的目的既是对此做一个总结

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。本文主要理解一下监督学习和无监督学习。

深度学习常见专业名词：输入层；输出层；隐含层；卷积；池化；激活函数；Dropout......

判别模型和生成模型总结：判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型。