demi的博客

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。训练之前一定要执行参数初始化，否则可能减慢收敛速度，影响训练结果，或者造成Nan数值溢出等异常问题。

2019年3月14日至17日，2019年中国家电及电子博览会(Appliance&Electronics World Expo)在上海新国际博览中心召开。来自世界各地以及众多中国品牌参展，在本届AWE2019展会上，人工智能、移动互联网、物联网、云计算、大数据，以及非常多消费电子产品将会与大家见面。

随着年度游戏开发者大会（GDC）在旧金山拉开帷幕，Khronos的Vulkan工作组今天发布了Vulkan 1.1.104，附带了几个值得注意的扩展。Vulkan 1.1.104是GDC 2019的大更新，而不是Vulkan 1.2，但是作为工作组每周/每两周发布的一部分，这是一个相当不错的更新。

据外媒报道，微软创始人比尔-盖茨(Bill Gates)对识别重大结构性变化并不陌生。这位亿万富翁商业大亨曾正确地预言，家庭电脑、桌面操作系统和互联网将成为我们日常生活的重要组成部分。《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)杂志日前邀请了盖茨来编制年度突破性科技清单。这是年度突破性科技清单第一次由特邀编辑盖茨来编制。

对于VR，它做得最好的就是它对生活的变化，有一些关键因素需要调整的恰如其分。如果做得正确，开发者可以现在传递他通常设置。也就是说，把你带到你现实所在位置以外的能力，并欺骗你的头脑去相信它。

从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理就是图像分割。因为图像分割处理实际上就是区分图像中的“前景目标”和“背景”，所以通常又称之为图像的二值化处理。图像分割在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的低位。

当前，影响“安防+AI”产品解决方案规模化应用的因素有很多：成本高；场景限制高；布点困难；安全要求更高......

如今，移动安全是每家公司最担心的问题——而且理由很充分:几乎所有员工现在都经常使用智能手机访问公司数据，这意味着让敏感信息不落入坏人之手是一个越来越复杂的难题。可以说，风险比以往任何时候都要高:根据波耐蒙研究所(Ponemon Institute) 2018年的一份报告显示，企业数据泄露的平均成本高达386万美元，这比一年前的估计成本高出6.4%。

2019年值得关注的机器人5项趋势：居家机器人变得越来越普遍；送货机器人更为实际；机器人与人们将一起工作；机器人为边缘计算提供了理想的平台；机器人为边缘计算提供了理想的平台。

机器学习算法可以通过概括示例来确定如何执行重要任务。手动编程很难完成这样的目标，所以机器学习通常是可行且成本有效的。随着更多数据的出现，可以解决更加雄心勃勃的问题。因此，机器学习被广泛应用于计算机真诚等领域。然而，开发成功的机器学习应用程序需要大量的“黑色艺术”，这在教科书中很难找到。