demi的博客

均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

全息技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，此即拍摄过程：被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束；另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。

深度学习对抗样本(Adversarial Examples)的概念最早是Christian Szegedy 等人在ICLR2014发表的论文中提出来的，即在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成输入样本，受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出了一个错误的输出。

近年来，边缘计算这项强大的技术已得到了充分的发展，拥有物联网设备的公司是该考虑增强其设备安全和分析能力了。

常用必然事件——Awake：脚本实例被创建时调用；Start： Update函数第一次运行之前调用；Update：每帧调用一次；FixedUpdate：每个固定物理时间间隔调用一次；Reset：用户点击检视面板的Reset按钮或者首次添加该组件时被调用。此函数只在编辑模式下被调用。Reset最常用于在检视面板中给定一个最常用的默认值......

EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的变分推断等等。本文就对EM算法的原理做一个总结。

早在2011年嵌入式视觉联盟（EVA）成立时，其创始公司就认为，在广泛的市场范围内，在实用计算机视觉技术和解决方案领域的投资、创新和部署，将很快出现前所未有的增长。在不到十年后，这一预测就真正实现了。在过去的六年中，美国和中国在计算机视觉公司领域的投资都在加速，过去六年的投资额增长了100倍，并且增长速度没有任何放缓的迹象......

相信很多机友在“开发人员选项”设置里都见到了“强制进行GPU渲染（在应用程序中使用2D硬件加速）”这个功能，很显然GPU是显卡的意思，那么这个功能具体有什么作用呢？开启之后有什么好处呢？一起来一探究竟吧！

0、HSV

HSV (Hue, Saturation, Value)颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。

根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。

HSI

HSI模型以色调、饱和度和亮度三种基本特征量来感知颜色。
色调H（Hue）：与光波的波长有关，它表示人的感官对不同颜色的感受，如红色、绿色、蓝色等，它也可表示一定范围的颜色，如暖色、冷色等。

饱和度S（Saturation）：表示颜色的纯度，纯光谱色是完全饱和的，加入白光会稀释饱和度。饱和度越大，颜色看起来就会越鲜艳，反之亦然。

亮度I（Intensity）：对应成像亮度和图像灰度，是颜色的明亮程度。

1、对比度

如果说：1G是步行速度、2G是单车速度、3G是汽车速度、4G是飞机速度、那么5G会是……？为了让大家更好的认识5G，特意制作了通俗易懂的5G短片，2分钟了解5G对生活的影响！赶快来看看吧！！！